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TensorSocketは、データを共有して読み込むことによって、ディープラーニングのトレーニング効率を向上させるよ。

DAOSは、高性能コンピューティング環境のための効率的なデータ管理を提供する。

新しいフレームワークがクラウドやHPC環境でのジョブ管理を最適化することを目指している。

新しいマーケットプレイスモデルがクラウドコンピューティングやIoTサービスの選択肢を増やしてるよ。

Faroは制約のある環境でMLモデルのリソース配分を最適化する。

この研究は、UAV支援のIoTネットワークにおけるリソース最適化を調べているよ。

コンピュータシステムでリソースの使い方を最適化するロードバランシングについて学ぼう。

Cloudgene 3は、データ分析のワークフローを効率化することで、生物学研究におけるコラボレーションを強化します。

RA-WEBsが信頼できる実行環境を使ってウェブサービスのセキュリティを強化する方法を発見しよう。

混合インスタンスを使ってAIサービスのコストを削減する新しいアプローチ。

新しいシステムがどんなふうにデータのプライバシーと処理速度を改善するかを見てみよう。

mTLSがサービスメッシュのパフォーマンスに与える影響を分析します。

生成AIを使って、数分でセキュリティコントロールを作成する。

TraDEが変化するニーズの中で効率的なマイクロサービス管理をどう実現しているかを発見しよう。

Mintはトレースデータを効率的にキャッチして管理し、より良いインサイトを提供するよ。

新しいORAMのアプローチがデータのセキュリティとメモリアクセスの効率を向上させる。

QSRAが量子コンピューティングの効率をどう向上させるかを発見しよう。

EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。

MemFigLessは、開発者が関数のメモリ設定を楽に最適化できるようにサポートするよ。

クラウド技術を使ったビッグデータ処理の効率的なリソース管理。

新しいシステムがあって、ユーザーが合ったクラウドリソースを簡単に選べるようになったよ。

ZarrとTIFFフォーマットを使った効果的な画像処理の紹介。

HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。

Crackling-Cloudがどのように遺伝子編集をすべての研究者にとって身近なものにしているかを発見しよう。

ServerlessLLMが大規模言語モデルのコールドスタート問題にどう対処しているか学ぼう。

迅速で安全なネットワーク監視と侵入検知の新しいアプローチ。

LLMが信頼できるインフラストラクチャコードを生成する際の限界を探る。

新しいモデルがコマンドライン操作を安全に保つ方法を見てみよう。

タウルスを発見しよう！現代ビジネス向けにデザインされた強力なクラウドデータベースだよ。

Argosは、完全準同型暗号を現実の利用のためにもっと速くて安全にしている。

クラウドプロバイダーのコンピュートインスタンスのコストとパフォーマンスを詳しく見てみる。

安全性と効率性のために設計された強力なクラウドストレージシステムを発見しよう。

LAVAがクラウドコンピューティングの仮想マシン管理をどう改善するかを発見しよう。

新しい技術が、メモリ内処理でホモモーフィック暗号のパフォーマンスを向上させることを目指してるよ。

SPIDErが個人情報を守りつつデータ利用を可能にする方法を見つけよう。

Stimela2は、世界中の研究者のために電波天文学のデータ処理を簡単にしてくれるよ。

新しいアプローチが連合学習の協力を強化しつつデータプライバシーを守るようになった。

分散型推測実行でアプリのパフォーマンスを革命的に向上させよう。

プライバシーを守るクラウドサービスがどうやって情報を守るか学ぼう。

悪意のあるユーザーからクラウドデータのセキュリティを強化する新しいモデル。