クラウドコンピューティング に関する最新の記事

新しいツールがクラウドアプリのコード品質の問題を狙ってるよ。

ブロックチェーンと重複排除を組み合わせた新しいアプローチがクラウドストレージの公平性を向上させる。

MARSフレームワークは、マルチアクセラレータシステム上でディープニューラルネットワークを最適化する。

FaaSのパフォーマンスとクラウドコンピューティングへの影響を深く掘り下げる。

ビザンチン障害に直面する分散システムでコンセンサスオブジェクトを効率的にリサイクルする方法。

新しいモデルがクラウドコンピューティングにおける効率的な負荷予測を提供するよ。

シンプルな戦略と効果的なリソース管理でクラウドコストを最適化する方法を学ぼう。

新しいツールがクラウドサービスの監査用の証拠抽出を簡素化するよ。

FPGAは連合学習プロセスの効率と安全性を向上させる。

SemCloudは、クラウド内のさまざまなデータソースを効率的に管理するよ。

新しい方法でクラウドシステムの障害予測精度が向上した。

クラウド環境でのGPTモデルのリソース問題に対処する。

LibPreemptibleはクラウドアプリケーションのスケジューリングを改善して、遅延を減らしパフォーマンスを向上させるよ。

新しいアーキテクチャは、クラウドとエッジデバイス間のリソース管理を改善することを目指している。

共有ネットワークでパケットロスを最小限に抑えるためのデータルーティング戦略を分析中。

LRCが現代のストレージシステムでデータ回復をどう確保するかを学ぼう。

クラウドメモリとクライアントモデルを組み合わせたフレームワークを紹介するよ。これで速いライティングアシスタントが実現できる！

車両が革新的なタスク処理方法を使ってパフォーマンスを最適化するために協力してる。

分散型認可がネットワークセキュリティとアクセス管理をどう改善するかを学ぼう。

エッジコンピューティングがどのように信頼性のあるデータ処理を維持できるかを学ぼう。

SGX-MRフレームワークは、クラウド環境でのデータ保護を開発者にとって簡単にするよ。

この記事では、TEEのセキュリティのための解決策としてデータ非依存プログラミングについて探ります。

PPSRがシンボリックリグレッションタスクでデータプライバシーを守る方法を学ぼう。

クラウドサービスの脆弱性と、それがユーザーに与える影響を見てみよう。

新しい方法がクラウドサービスの異常を予測してパフォーマンスを改善する。

量子クラウドコンピューティングが、いろんな業界でパワーと柔軟性をどう融合させるかを探ってみよう。

新しいフレームワークがマルチクラウド環境でのフェデレーテッドラーニングを強化する。

研究によると、ストレージコードがクラウドシステムでのデータ復旧を改善することがわかったよ。

新しいアプローチがクラウドサービスのサイバーセキュリティを強化し、VMの脅威を予測するんだ。

コストとパフォーマンスに重点を置いてデータベースを最適化する。

新しい技術が病気の診断を改善しつつ、患者のプライバシーも守ってるよ。

新しい方法がクラウドとエッジコンピューティングのリソースリースを改善する。

この論文では、クラウドデータプラットフォームのパフォーマンス向上のためのチューニング設定を探るよ。

フェデレーテッドラーニングは、データのプライバシーを守りながらAIを進化させるんだ。

新しいアプローチがデータシャッフルを改善してモデルのトレーニングをより良くする。

Objcacheは、コンテナ化されたアプリケーションのデータアクセスと整合性を改善するよ。

検証済みAPIがSDNの信頼性とパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。

エッジコンピューティングが静的ウェブサイトとそのホスティングをどう改善するかを探る。

新しいアプローチが、インシデント中のAIの予測に対するエンジニアの自信を高めてるよ。

新しいシステムがデータを使ってクラウドサービスの障害診断を改善するよ。