新しいフレームワークが画像、テキスト、3Dオブジェクトの理解を深める。
Siyu Jiao, Haoye Dong, Yuyang Yin
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Mateusz Michalkiewicz, Sheena Bai, Mahsa Baktashmotlagh
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新しいアプローチが、コンピュータがビジュアルとテキストを使ってオブジェクトを追跡する方法を改善してる。
X. Feng, D. Zhang, S. Hu
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画像分類の正確さを高めるための課題とツールを理解しよう。
Duy M. Le, Bao Q. Bui, Anh Tran
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新しい方法で、自動運転の安全なナビゲーションのための車両認識が向上した。
Guanglei Yang, Yongqiang Zhang, Wanlong Li
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GSplatLocは、いろんな技術向けに正確なリアルタイムカメラ位置特定を提供してるよ。
Atticus J. Zeller
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SimLTDが画像内の珍しい物体の検出をどうやって改善するか学ぼう。
Phi Vu Tran
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CA-DPSは、画像処理の逆問題を解決するための新しい希望をもたらします。
Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang
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DAVEデータセットは、より良いAIトレーニングのために複雑な道路シナリオを捉えている。
Xijun Wang, Pedro Sandoval-Segura, Chengyuan Zhang
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既知の物体と未知の物体をリアルタイムで識別する画期的な方法。
Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen
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LVLMは現実を認識するのが苦手で、深刻な結果を招く危険がある。
Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal
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ポイントクラウド登録がロボットの環境理解にどう役立つかを発見しよう。
Ziyuan Qin, Jongseok Lee, Rudolph Triebel
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MetricDepthは、深層メトリック学習を使って単一画像からの深度推定を向上させる。
Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo
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AIの進歩が視覚的質問応答の能力を高めてる。
Junxiao Xue, Quan Deng, Fei Yu
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新しい方法がカメラとLiDARデータを使って自動運転車の物体検出を向上させる。
Fardin Ayar, Ehsan Javanmardi, Manabu Tsukada
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ReFlow6Dはロボットが透明な物体をもっと効果的に掴んで分析するのを手助けするよ。
Hrishikesh Gupta, Stefan Thalhammer, Jean-Baptiste Weibel
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