研究によると、異なる評価者間でプログラミング課題の採点に大きな不一致があることがわかった。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によると、異なる評価者間でプログラミング課題の採点に大きな不一致があることがわかった。
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AIを使って教育をパーソナライズする生涯学習のためのフレームワーク。
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AIとその社会的影響をみんなが理解できるようにするためのカリキュラム。
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PR2はヒューマノイドロボティクスの研究と教育のための革新的なプラットフォームを提供してるよ。
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この研究は、言語モデルが客家文化の理解をどれだけうまく処理できるかを評価してる。
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数学的構造が私たちの数学の理解にどう影響を与えるかを探る。
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市民科学が高等教育における学生の学びをどう向上させるかを発見しよう。
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LLMはシミュレーションでのユーザーのやり取りを簡単にして、もっとアクセスしやすくしてくれるよ。
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インドネシアでのAIの進展が、聴覚障害者のコミュニケーションを改善してるよ。
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量子プログラミングを複雑さなしで学ぶ方法を学ぼう。
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デジタルホワイトボードがビジュアル学習体験に与える影響を探る。
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フェーズタイプの分布がさまざまな分野でポジティブなシステムをモデル化するのにどう役立つかを学ぼう。
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SpeechLLMは期待できるけど、会話の中で話者の特定が苦手なんだよね。
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R2GQAは学生が複雑な大学のルールに効率よく答えを見つける手助けをするよ。
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CMM-Mathは、テキストとビジュアルを使ってマルチモーダルモデルで数学の問題解決を評価するよ。
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教育ツールにおける自動質問分類を強化するためにGCNsを活用する。
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カット除去定理は、不要なステップを取り除いて論理的証明を簡素化するんだ。
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異なるグループ間での評価の公平性を確保する方法に関する研究。
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アイテムをどうグループ化してるか、そしてそれがなんで大事なのかを見てみよう。
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怒りのコントロールには、効果的な治療のための十分な時間とリソースが必要だよ。
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調査が、小児科でのLLMの使用と懸念についての洞察を明らかにした。
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学生は分子生物学の視覚的表現で困難を感じていて、それが理解に影響してるんだよね。
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子供たちはケニアの学校周辺で不健康な食べ物の広告に大きくさらされている。
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AI生成のポッドキャストは、学生が教科書から学ぶ方法を変えるかもしれない。
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MATWAは、ユーザーがマッチング問題を効果的に解決し、視覚化するのを助けるよ。
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この研究では、大規模言語モデルを数学的推論タスクの審査員として評価してるよ。
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インテリジェントチュータリングシステムは、高度なモデルを使ってパーソナライズされた学習をサポートするよ。
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複雑な環境での意思決定に学習効率がどう影響するかを探る。
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サイズ、色、数字を使ってリバスパズルを作ったり解いたりする方法を学ぼう。
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概念の理解における例外をどのように容認するか、反証可能な推論を調べる。
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AI生成コンテンツと人間が書いたコンテンツを見分ける手段や方法を探る。
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新しい方法が言語モデルのコード出力の質を向上させる。
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この記事は、いろんな状況で私たちの脳が驚きにどう反応するかを調べてるよ。
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この研究は、Google翻訳が中国語のテキストを英語に翻訳する効果についてレビューしてるよ。
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VisScienceは、テキストと画像を使って科学的推論に関する大きなモデルをテストしてるよ。
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研究がモザンビークの女の子たちの健康サービスに関する知識についての洞察を明らかにした。
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DNA配列アライメントに関する面白い課題が並列プログラミングの教育を助けるよ。
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低中所得国の障害者向けの家族計画における障壁と解決策を強調する。
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新しい手法が、リラクゼーションラベリングの統合を通じて手書き認識の精度を向上させる。
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学習におけるソクラテス式問答を通じて批判的思考を促進するために設計されたチャットボット。
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