計算物理学 に関する最新の記事

シュレディンガー方程式を数値的に解く際に、透過境界条件を適用する方法を学ぼう。

RKGCはSPHを使って流体シミュレーションの精度と一貫性を向上させる。

複雑な粒子システムのためのオシレーター基底展開法についての考察。

staggered six-vertexモデルを調べると、臨界的な挙動や相転移が見えてくるんだ。

材料における正確な力計算のための最適化された効果ポテンシャル法の探求。

層状材料における電子対形成に影響を与える相互作用を探る。

この記事では、ラティスゲージ理論におけるスタウトスミアリングとウィルソンフローについて探るよ。

この記事では、ランドー-ギンツブルグモデルを通じて弦理論におけるモジュライ安定化について考察します。

分配振幅の概要とそれが粒子物理学で果たす役割。

新しい方法が量子システムの制御を改善し、分析の効率を高める。

ドープしたペレニレンの電子構造と挙動についての詳細な研究。

この研究は、ひずみが単層MoSの電子特性にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。

キラル分離効果とその高エネルギー物理学への影響を探る。

新しいシステムは量子原理を使ってコミュニケーションとセンシングを強化するよ。

量子システムにおける制約されたスピンの振る舞いを探る。

先端的なモデリング技術を使って、強磁性材料のダイナミクスを調べる。

非マルコフ型オープン量子システムをシミュレートするソフトウェアパッケージが開発されたよ。

新しいアルゴリズムが量子重力のスピンフォームモデルの計算を改善する。

流体流れにおける一般化されたストークス問題を効率的に解く方法を検討中。

研究で、特定のポイントが量子材料の電気の流れにどう影響するかが明らかになった。

革新的な技術が、材料内の電子の振る舞いや相互作用の理解を深めてるよ。

新しいニューラルネットワークのアーキテクチャは、偏微分方程式の解法における安定性と精度を向上させる。

非線形システムの新しいアプローチが、モデリングの効率と精度を向上させる。

量子コンピュータを使った多ボソンハミルトニアンのための体系的な入力スキームを提案する。

多体局所化と量子物理学におけるエネルギーレベルの挙動について掘り下げる。

VQEのパフォーマンス要因と今後の研究方向の概要。

新しい方法は、グラフニューラルネットワークを使ってグラフカラーリングの効率を向上させる。

新しい方法が量子システムとその環境との相互作用のモデリングを改善してるよ。

研究がカゴメ反強磁性体のユニークな磁気特性を明らかにして、1/9の磁化プレートーに焦点を当てたよ。

この研究は、格子QCD手法を使って重軽メソンの特性を調べてるんだ。

新しいラティス・ボルツマンの定式化が線形弾性力学のシミュレーションを強化する。

研究者たちは、粒子物理学のデータをもっと効率的に作るために機械学習を使ってるんだ。

新しい方法で核反応や相互作用の理解が深まった。

新しい量子化条件が格子QCDにおける粒子相互作用の理解を深める。

HoSZpは、圧縮された科学データの効率的な計算を可能にし、分析ワークフローを改善します。

N²AMDフレームワークは、材料ダイナミクスの研究において精度と効率を向上させる。

この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。

複雑な量子少体システムを解決する新しい方法を見てみよう。

新しい方法が動いてる境界を持つ希薄ガスフローのモデリングの精度を向上させている。

粒子の配置や相互作用に基づく遷移を明らかにする量子システムの研究。