計算物理学 に関する最新の記事

スパースSYKモデルにおける時間外相関子を通じた量子カオスの研究。

新しい方法が、iPEPSを使った複雑な量子システムの研究効率を上げてるよ。

機械学習を使って、絡み合った量子状態と分離した量子状態を効率的に分類する。

この研究は、量子重ね合わせとスピンガラスの挙動の関連を探ってる。

共形ゲージ理論に関する研究は、粒子の挙動に新しい洞察をもたらしています。

新しい方法が中性子輸送シミュレーションの精度と効率を向上させる。

研究が単分子磁石とその量子技術への応用についての洞察を明らかにしてるよ。

新しいアプローチが量子技術のための複雑なボソン系のシミュレーションを改善する。

新しい方法が複雑な量子システムの相互作用のシミュレーションを改善した。

電子-フォノン相互作用が材料の特性にどう影響するか、そして計算ツールの役割について学ぼう。

この記事では、MMSTハミルトニアンを使った量子-古典動力学のシミュレーションのための3つのアルゴリズムを検討するよ。

新しいアプローチで、複雑な物理方程式を解くためのニューラルネットワークのトレーニングが改善された。

hBNやMoSのような材料でエキシトンを研究するためのXatuコードの概要。

機械学習を使って、スーパー解像技術で乱流シミュレーションを改善する。

新しい手法がハードダイマーを使った複雑なシステムの性能を向上させる。

ブラウン運動回路を通じて量子コンピューティングにおけるランダム性の重要性を探る。

研究者たちは、エネルギーのばらつきが少ない量子状態を効果的にシミュレートする方法を洗練させている。

新しい技術が量子熱平均を計算する効率を向上させる。

量子コンピュータは、混沌としたシステムや乱流システムに取り組むときに障害に直面してるんだ。

研究者たちは、量子シミュレーションにおけるフェルミオン計算を改善する方法を提案した。

量子技術とVMCを組み合わせて、精度とスピードをアップ！

新しい方法で、電気を導く材料の研究が改善される。

変形したスーパースピンチェーンとその挙動に対する境界条件の影響を調査中。

この記事では、準周期スピンチェーンのエネルギーレベルと挙動を調べるよ。

理論物理学の新しいアプローチが量子場理論のパラメータ解析を強化する。

Cwebsと粒子間の相互作用への影響を探る。

ホログラフィックQCDがバリオンと強い力の理解に与える影響を探る。

この記事では、ゲージ理論におけるさまざまな方法を使った質量計算を調査しているよ。

新しい数値的技術が量子場理論や粒子間の相互作用についての洞察を提供している。

リラックスシステムがいろんな条件下でどう動くかの詳しい分析。

研究者たちが量子システムのための投影もつれ対状態の構築を簡単にしたよ。

量子ゲームやタスクにおけるランダム性が成功にどう影響するかを探る。

新しいモデルが、測定が量子システムにどんな影響を与えるかを時間の経過とともに明らかにしてる。

コスモロジーでの関数行列式を計算するためのBubbleDetを紹介します。

MuSTは、固体材料の電子構造計算を強化するためにGPU技術を活用してるよ。

新しい方法が素粒子物理学における複数のフェルミオンフレーバーの研究を効率化した。

状態の再分配が複雑なシミュレーションにおける数値的安定性をどう改善するかを学ぼう。

二つの格子ボルツマンモデルを使って電気力学をシミュレートした詳細な比較。

量子光学の基礎を学んで、MATLABを使って計算してみよう。

複雑な量子システムのグリーン関数を計算するためのライブラリ。