計算生物学 に関する最新の記事

系統解析と遺伝子共有における3サンレットの役割を探る。

新しい方法が健康と病気における遺伝子発現の理解を深めてるよ。

ChimaeraがDNAの構造を予測する手助けをしている方法と、その重要性についての紹介。

科学者たちは、複雑な生物学的相互作用を理解し、予測を立てるためにブールモデルを使っている。

新しい技術がゲノムk-merデータの保存と検索を改善した。

新しいツールがタンパク質周りの水の相互作用を予測して、より良い薬の設計を助けるよ。

ZiPoは、単一細胞研究における遺伝子発現を分析する新しい方法を提供しているよ。

LaGDifは、タンパク質の逆折りたたみへの新しいアプローチを提供する。

SCOTCHは、単一細胞における遺伝子発現とアイソフォームの変動についての理解を深めるよ。

ゲノムの再配置が進化、病気、そして遺伝子の機能にどんな影響を与えるかを探ってみよう。

研究者たちは、さまざまなデータと効率的な方法を使ってタンパク質モデルのトレーニングを改善してる。

バイオインフォマティクスでの動的プログラミングを加速させるフレームワークで、研究をもっと効率的にするんだ。

RNAmigos2はRNAをターゲットにした薬の発見をスムーズにして、化合物の結合予測を向上させるよ。

DockFormerは、タンパク質と小さな分子がどのように相互作用するかの予測を改善する。

生物データ分析のためのSBI手法選びのガイド。

研究者たちが、先進的なモデリングを使ってミトコンドリア内のタンパク質相互作用についての新たな洞察を明らかにしたよ。

RNAformerは、深層学習を使ってRNA二次構造予測の精度を向上させる。

OneProtはいろんなデータ型を組み合わせて、タンパク質研究の効率を高めるんだ。

POSHは、もっと速くて効率的なタンパク質類似検索を提供するよ。

eQualは、分子動力学データを効果的に分析するための速い方法を提供してるよ。

新しいツールが受容体の活動を予測して、がん治療の洞察を向上させる。

AIDAは構造情報を使って配列を予測することで抗体設計を改善するよ。

研究者たちは、バイオインフォマティクスのワークフローを簡素化して、より簡単にアクセスできるようにしようとしてるよ。

機械学習モデルはウイルスのタンパク質相互作用の理解を深めるんだ。

プラスチックアーバーは、研究者がシナプス可塑性やニューロンダイナミクスを研究するのに役立つ。

NucleoSeekerは、科学者が高品質なRNA構造データセットを整備して、より良い予測ができるように手助けするよ。

RNA修飾がタンパク質相互作用に与える影響を明らかにする。

DNAの呼吸ダイナミクスが遺伝子の活動や細胞プロセスにどう影響するかを探ってみて。

スーパ－k－マーレを使ってゲノムデータを効率的に管理する新しいアプローチ。

新しい方法がタンパク質の機能における変異の影響予測因子の評価を改善してる。

GeSiteが核酸結合残基の予測をどう改善するかを発見しよう。

RNA-TorsionBERTを紹介するよ。RNAの角度予測と質の評価がもっと良くなるんだ。

科学者たちは、タンパク質の機能や関連性を明らかにするためにタンパク質言語モデルを使ってる。

scRegNetは遺伝子相互作用の予測を改善するためにモデルを組み合わせるんだ。

FlowDockは、プロテインとリガンドの相互作用を革命的に変えて、より早い薬の開発を実現するんだ。

EnsembleFlexがタンパク質の柔軟性研究をどう変革するかを発見しよう。

新しいツールSCOPERがSAXSデータとイオン予測を使ってRNA形状モデリングを強化するよ。

scVitalは、マウスと人間の癌データを結びつけて、より良い治療の洞察を提供するよ。

新しいモデルが遺伝子調節ネットワークと病気の理解に光を当てている。

ChromBPNetがクロマチンのアクセシビリティを通じて遺伝子調節をどう予測するかを学ぼう。