機械学習に関する最新の記事

計算と言語データブースティング技術を使って中国語のスペルチェックを改善する

2つの革新的な方法が中国語のスペル修正のパフォーマンスと精度を向上させる。

Lei Sheng, Shuai-Shuai Xu

2025-06-15T11:19:06+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ AIとMLを使ってO-RANのSMOを最適化する

O-RANのSMOに人工知能を組み込むと、ネットワーク管理とパフォーマンスが向上するね。

Mohammad Asif Habibi, Bin Han, Merve Saimler

2025-06-15T11:11:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい方法が視覚と言語モデルの安全性を向上させる

PIPを紹介するよ、LVLMでの敵対的攻撃を検出するツールだ。

Yudong Zhang, Ruobing Xie, Jiansheng Chen

2025-06-15T10:55:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データサイロを適応学習技術で解決する

分散学習を活用しつつデータプライバシーを確保する方法を見てみよう。

Shao-Bo Lin

2025-06-15T10:47:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚的制約を使った部分点群登録の改善

新しい手法が厳しい状況での点群整合精度を向上させる。

Yaojie Zhang, Weijun Wang, Tianlun Huang

2025-06-15T10:39:36+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ LLMを使ったテンプレート検出の進展

この記事では、セキュリティイベントログ内のテンプレートを検出するための革新的なアプローチを紹介しています。

Risto Vaarandi, Hayretdin Bahsi

2025-06-15T10:00:06+00:00 ― 1 分で読む

統計理論ネットワーク科学におけるコミュニティ回復の進展

新しいスペクトルアルゴリズムが、ラベル付きネットワークでのコミュニティ復元を改善することを目指してるんだ。

Julia Gaudio, Heming Liu

2025-06-15T09:58:36+00:00 ― 1 分で読む

宇宙論と非銀河天体物理学ニューラルネットワークが銀河データ分析を変革する

科学者たちは、銀河データをより深く理解するためにニューラルネットワークを使ってるよ。

Jun-Young Lee, Ji-hoon Kim, Minyong Jung

2025-06-15T09:57:36+00:00 ― 1 分で読む

情報検索逐次推薦システムの進展

新しい方法で、ユーザーの行動追跡を通じてオンライン推薦のパーソナライズが改善されてるよ。

Linsey Pang, Amir Hossein Raffiee, Wei Liu

2025-06-15T09:52:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 MMCAで視覚的グラウンディングを進める

新しい方法が、テーラーメイドのビジュアルとテキスト統合を通じて画像内のオブジェクト識別を向上させる。

Ruilin Yao, Shengwu Xiong, Yichen Zhao

2025-06-15T09:12:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：データプライバシーの新しい道

データプライバシーとユーザーアクセスを向上させるためのフェデレーテッドラーニングを簡単にするウェブアプリ。

Chamith Mawela, Chaouki Ben Issaid, Mehdi Bennis

2025-06-15T09:08:32+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子ニューラルネットワークのモデル抽出技術の進展

新しい方法が量子ニューラルネットワークからのモデル抽出の精度を向上させる。

Zhenxiao fu, Fan Chen

2025-06-15T09:02:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車のためのセンサーフュージョンの進展

レーダーとカメラのデータを組み合わせると、自動運転技術の性能が向上するよ。

Zhiwei Lin, Zhe Liu, Yongtao Wang

2025-06-15T08:56:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習オンライン環境における公平な分配とコンテキストバンディットの活用

この記事では、機械学習技術を使ったアイテムの公平な配分について話してるよ。

Arun Verma, Indrajit Saha, Makoto Yokoo

2025-06-15T08:18:28+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語視覚的入力で数学の問題解決を強化する

新しいモデルは、テキストと一緒にビジュアルコンテキストを取り入れることで、数学の問題解決を改善してるよ。

Zhen Yang, Jinhao Chen, Zhengxiao Du

2025-06-15T07:30:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語論理的推論を通じて言語モデルの信頼性を向上させる

新しい方法で言語モデルの精度と一貫性が向上してるよ。

Diego Calanzone, Stefano Teso, Antonio Vergari

2025-06-15T07:14:12+00:00 ― 0 分で読む

銀河宇宙物理学機械学習を使って高赤方偏移クエーサーを特定する

新しい方法で、機械学習技術を使って遠くのクエーサーの検索が強化されるんだ。

Guangping Ye, Huanian Zhang, Qingwen Wu

2025-06-15T07:04:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テキストから画像へのモデルを改善する: 新しいアプローチ

新しい方法が生成された画像の多様性と品質に取り組んでるよ。

Rohit Jena, Ali Taghibakhshi, Sahil Jain

2025-06-15T06:58:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車のための道路セグメンテーションの進展

新しい方法で、いろんなデータソースを使って道路検出が改善されたよ。

Tao Ni, Xin Zhan, Tao Luo

2025-06-15T06:42:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの課題: より詳しく見てみよう

主観的なタスクを処理する際の言語モデルの限界を調査すること。

Georgios Chochlakis, Niyantha Maruthu Pandiyan, Kristina Lerman

2025-06-15T06:11:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 3Dポイントクラウド補完の進展

新しい方法で、重み付け損失関数を使ってポイントクラウドの質が向上したよ。

Fangzhou Lin, Haotian Liu, Haoying Zhou

2025-06-15T06:03:06+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御確率最適化の新しい方法

制約のある確率最適化問題に取り組む新しいアプローチを紹介します。

Michael J. O'Neill

2025-06-15T05:55:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習変数埋め込みで多変量時系列予測を強化する

新しいパイプラインがユニークなデータ表現を使って予測精度を向上させる。

Shangjiong Wang, Zhihong Man, Zhenwei Cao

2025-06-15T05:55:12+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子生成的敵対ネットワークの進展

新しいQGANアーキテクチャがスケーラビリティとデータ生成の質を向上させた。

Cheng Chu, Aishwarya Hastak, Fan Chen

2025-06-15T05:54:15+00:00 ― 1 分で読む

サウンド感情豊かなテキスト読み上げ技術の進歩

ParaEVITSは、自然言語ガイダンスを通じてTTSの感情表現を向上させる。

Xin Jing, Kun Zhou, Andreas Triantafyllopoulos

2025-06-15T05:50:55+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 RPPを通じたビジョン・ランゲージモデルの進展

RPPは、洗練されたプロンプトを使って、ビジョン・ランゲージモデルのフィッティングと一般化を改善するよ。

Zhenyuan Chen, Lingfeng Yang, Shuo Chen

2025-06-15T05:47:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像における大気の乱れの軽減

大気の揺らぎで影響を受けた画像の質を改善する方法を探ってる。

Paul Hill, Nantheera Anantrasirichai, Alin Achim

2025-06-15T05:46:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コントラスト連合学習：データサイロのためのソリューション

機密データを保護しながらコラボレーションを強化する方法。

Achmad Ginanjar, Xue Li, Wen Hua

2025-06-15T05:31:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ドッペルゲンガーの紹介: 言語モデルの品質への新しいアプローチ

ドッペルゲンガーは、言語モデルが正確で偏りのない応答を提供するのを助けるんだ。

Shervin Ghasemlou, Ashish Katiyar, Aparajita Saraf

2025-06-15T05:23:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識イベントカメラを使った3D画像の改善

RGB画像とイベントデータを組み合わせると、3D再構築の明瞭さが増すよ。

Wei Zhi Tang, Daniel Rebain, Kostantinos G. Derpanis

2025-06-15T05:15:42+00:00 ― 1 分で読む

計算幾何学ハーモニックチェーンの標準バーコードを紹介するよ

新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。

Salman Parsa, Bei Wang

2025-06-15T05:07:48+00:00 ― 1 分で読む

リスク管理 RNN-HARモデルがボラティリティ予測を強化する

新しいモデルが高度な技術を使って金融のリスク評価を改善してるよ。

Rangika Peiris, Minh-Ngoc Tran, Chao Wang

2025-06-15T04:58:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能フェデレーテッドラーニングがマルチモーダルモデルに出会う

新しいフレームワークは、プライバシーとパフォーマンスを向上させるために、フェデレーテッドラーニングとマルチモーダルモデルを組み合わせているよ。

Jianyi Zhang, Hao Frank Yang, Ang Li

2025-06-15T04:44:06+00:00 ― 1 分で読む

アプリケーションダイナミックランキングシステムの進展

新しいモデルが、変化するデータによるランキングの課題に対応してるよ。

Yi Han, Thomas C. M. Lee

2025-06-15T04:08:08+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識強化データ拡張によるセマンティックセグメンテーション

この方法は、画像セグメンテーションのパフォーマンスを向上させるためにトレーニングデータセットを改善する。

Quang-Huy Che, Duc-Tri Le, Vinh-Tiep Nguyen

2025-06-15T04:04:36+00:00 ― 1 分で読む

データベース SPARQLで大規模言語モデルを評価する

この研究は、LLMがSPARQLクエリやナレッジグラフをどう扱うかを評価してるよ。

Lars-Peter Meyer, Johannes Frey, Felix Brei

2025-06-15T03:25:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しい方法でランダム特徴を使ったカーネル分位回帰が強化されたよ。

この記事では、ランダム特徴を使ったカーネル分位回帰の新しいアプローチを紹介するよ。

Caixing Wang, Xingdong Feng

2025-06-15T03:18:04+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学データ駆動型学習でモーションプランニングを進化させる

新しい方法がシミュレーションと専門家のデータを使ってロボットの動作計画の効率を高めるんだ。

Murtaza Dalal, Jiahui Yang, Russell Mendonca

2025-06-15T03:01:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習レート制約付きフェデレーティッドラーニング：効率的なモデルトレーニングへの新しいアプローチ

RC-FEDは、フェデレーテッドラーニングでモデルの品質を維持しつつ、通信コストを削減するよ。

Shayan Mohajer Hamidi, Ali Bereyhi

2025-06-15T02:36:35+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語マルチモーダル言語モデルの進展

新しいフレームワークが画像とテキストを使って言語モデルのトレーニングデータを改善してるよ。

Run Luo, Haonan Zhang, Longze Chen

2025-06-15T02:29:48+00:00 ― 1 分で読む

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