ロボットが厳しい状況を安全に対処できるように教えるのは、彼らの成功にとって超大事だよ。
Hongpeng Cao, Yanbing Mao, Lui Sha
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言語モデルが話すべき時と静かにすべき時を知るための方法。
Hyuhng Joon Kim, Youna Kim, Sang-goo Lee
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ファンデーションモデルは高エネルギー物理学における粒子衝突の分析を改善する。
Joshua Ho, Benjamin Ryan Roberts, Shuo Han
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自己バイアス補正キャリブレーションが機械学習におけるカテゴリ認識をどう改善するかを発見しよう。
Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie
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機械学習が流体の挙動についての理解をどう変えているかを知ってみよう。
Mukesh Karunanethy, Raghunathan Rengaswamy, Mahesh V Panchagnula
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効率的なグラフデータ分析の新しい手法を紹介するよ。
Shashank N. Sridhara, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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アクティブラーニングの新しい手法がモデルの効率を上げて、不確実性に対処するよ。
Jake Thomas, Jeremie Houssineau
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言語モデルが効果的に動作しながら安全でいられる新しい方法。
Xin Yi, Shunfan Zheng, Linlin Wang
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適切な重み付けがマルチタスクにおけるAIのパフォーマンスをどう向上させるか学ぼう。
Hugo Monzón Maldonado, Thomas Möllenhoff, Nico Daheim
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MIAdamがディープラーニングでモデルのパフォーマンスと一般化をどう向上させるかを学ぼう。
Long Jin, Han Nong, Liangming Chen
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革新的なプルーニング技術がAIモデルをもっと効率的で効果的にする。
Xuan Shen, Zhao Song, Yufa Zhou
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ディープメトリックラーニングが画像認識や検索システムをどう改善するかを学ぼう。
Yash Patel, Giorgos Tolias, Jiri Matas
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グラフ生成状態空間モデルは、機械が複雑なデータから学ぶ方法を向上させる。
Nikola Zubić, Davide Scaramuzza
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ソーシャルネットワークでアイデアを広めるための戦略的な影響力の使い方を学ぼう。
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
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因果的一貫性のある正規化フローは、データモデリングで公平な結果を保証するよ。
Qingyang Zhou, Kangjie Lu, Meng Xu
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AIがシンプルなテキストプロンプトから素晴らしいビジュアルを作る方法を発見しよう。
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デジタル時代にプライバシーを高めるために、学習モデルがどう努力しているかを見つけよう。
Maryam Aliakbarpour, Konstantina Bairaktari, Adam Smith
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感情検出をより良くするために、動画と音声を組み合わせる。
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Krony-PTは、高いパフォーマンスを維持しつつ、言語モデルを縮小してより広いアクセスを実現するよ。
M. Ayoub Ben Ayad, Jelena Mitrovic, Michael Granitzer
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新しい技術が機械の映像シーンの認識と解釈を改善してる。
Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton
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不均衡データセットの予測を改善するための新しいグループ学習法。
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ニューラルネットワークがいろんな分野で非線形最適化をどう向上させるかを発見しよう。
Robert B. Parker, Oscar Dowson, Nicole LoGiudice
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コピュラがランダム変数の複雑な関係をどう明らかにするかを発見しよう。
Ruyi Pan, Luis E. Nieto-Barajas, Radu V. Craiu
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EDformerは、優れた精度と説明性で時系列予測を改善するよ。
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画像分析への新しいアプローチが、コンピュータが写真を見て解釈する方法を変えてる。
Zhibing Li, Tong Wu, Jing Tan
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LoRAはアートスタイルの適応をシンプルなプロセスに変えるんだ。
Chenxi Liu, Towaki Takikawa, Alec Jacobson
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金融ショックは経済に大きな影響を与えて、インフレや雇用に影響を及ぼすことがある。
Niko Hauzenberger, Florian Huber, Karin Klieber
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ロボットの訓練が進化して、もっと適応力があって能力も高くなってるよ。
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大規模言語モデルにおけるアテンションヘッドの重要な役割を発見しよう。
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機械学習モデルでプライバシーと公平性をバランスよく保つテクニックを見つけよう。
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新しい手法でAIが言語モデルを使って画像を説明する方法が向上してるよ。
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BarcodeMambaはDNAバーコードを使って種の特定を驚くほど正確に革命化するよ。
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Mixture-of-Expertsがリトリーバルモデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Effrosyni Sokli, Pranav Kasela, Georgios Peikos
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AIがどのように知識を蓄え、意思決定に使うかを探る。
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研究者たちは機械学習を使って超伝導体を分析し、二重層分裂に取り組んでいる。
K. H. Bohachov, A. A. Kordyuk
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バングラQAシステムの概要とその開発の旅。
Md Iftekhar Islam Tashik, Abdullah Khondoker, Enam Ahmed Taufik
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