研究者たちが機械学習を使って標準水素電極の電位予測を改善したよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちが機械学習を使って標準水素電極の電位予測を改善したよ。
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研究が、宇宙化学を理解するために重要な炭素イオンの主要な反応を明らかにした。
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この研究は、非対称二重井戸システムにおけるトンネリングプロセスに関する新しい発見を明らかにしている。
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研究が宇宙環境におけるCNとCHアニオンについての光を当てている。
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研究がプロトン衝突が宇宙化学のコロネン分子にどう影響するかを明らかにした。
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最近の電荷移動研究や計算方法の進展を見てみよう。
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研究により、MoSe材料とのCOと酸素の相互作用における課題が明らかになった。
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研究者たちが、より早くて信頼性の高い化学反応シミュレーションのためにRCMC手法を改善したよ。
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ガス輸送と燃料電池効率への影響についての考察。
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原始細胞がシンプルな塊から複雑な生命体に進化する過程を探っている。
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研究が、空気を注入した燃料を含む材料の火災ダイナミクスに関する洞察を明らかにした。
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ミクロドロップレットは、化学反応を促進するのに重要な役割を果たしてるよ。
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高温でのイリジウムとジルコニウムカーバイドの相互作用を探る。
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研究が水素との化学反応におけるセリアの役割について新しい知見を明らかにした。
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カドミウムイエローの絵の具は、光や環境の影響で色あせることがあるよ。
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酵素と遷移状態が化学反応をどう速めるかを学ぼう。
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トリトンとプルートの驚くべき雰囲気を見てみよう。
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MixPIは小さな粒子のシミュレーションを強化して、量子相互作用を明確にしてるよ。
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ガスが発生することでポーチセルバッテリーの性能や健康にどう影響するかを学ぼう。
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MOLPIPxは、科学者が高度な技術を使って分子の動きを正確にモデル化するのを手助けする。
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この記事では、量子トンネリング反応における粒子の異常な速度挙動を調べているよ。
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ニューラルネットワークポテンシャルが化学予測手法をどう変えるかを見てみる。
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新しい研究が、超流動ヘリウムの助けを借りて化学結合がどのように形成されるかを明らかにした。
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新しい方法が分子動力学シミュレーションのスピードと精度を向上させる。
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科学者たちは量子化学の予測を改善するために原子軌道を洗練させている。
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カオスなシステムが反応速度やエネルギー分布にどう影響するかを発見しよう。
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EnzymeCAGEは酵素の機能を予測して、バイオケミストリーの知識のギャップを埋めるんだ。
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新しい方法が科学者たちの原子内の電子の挙動の研究の仕方を変えているよ。
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量子化学の新しい方法は、計算をもっと効率的で正確にすることを目指してるよ。
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スピン対称性が分子化学における電子の挙動にどう影響するかを発見しよう。
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メタ安定状態が化学反応や現実のプロセスにどう影響するか探ってみて。
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