新しいアプローチがDFTとRPAを使って分子相互作用モデルを改善する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいアプローチがDFTとRPAを使って分子相互作用モデルを改善する。
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化学反応に影響される流体の独特な挙動を探る。
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研究が、光が限られた空間での分子の挙動にどのように影響するかを明らかにしている。
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活性コロイドは壁を登れるから、マイクロ流体アプリケーションに新しい洞察をもたらすよ。
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定容燃焼における熱着火の仕組みとその影響を学ぼう。
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研究は、産業用途におけるプラズマ効率を向上させることを目指している。
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新しい方法が化学反応における電子と核の相互作用の理解を深めてるよ。
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光反応分析を使ったフラノン反応の研究。
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さまざまなプロセスで粒子の速度と方向を明らかにする技術。
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化学システムにおけるキメラ状態の興味深いパターンを探る。
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この研究は、金属ナノ粒子におけるホットキャリアとその影響を探ってるよ。
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研究が水処理における光分解メカニズムを明らかにしている。
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新しい方法がオフライン・オンライン強化学習技術を使って逆合成を強化する。
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研究者たちは、より正確なAFQMCシミュレーションのために自動微分を使って改善してるよ。
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さまざまな惑星の大気の中での化学反応における炭素の役割を調べる。
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新しいモデルは、原子にかかる力を考慮することで分子の形を理解するのを改善したんだ。
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量子システムの励起状態を効率的にターゲットにする新しいアプローチ。
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チューリング不安定性だけじゃ、生物系の持続的なパターンは保証されないよ。
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複雑な分子の中の電子の挙動を研究するための計算が簡単になる新しい方法ができたよ。
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動的環境でのチューリングパターンの発展を調べる。
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自然システムにおける面積の変化がチューリングパターンに与える影響を調べる。
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画期的なモデルが、光と表面の相互作用下での分子の挙動を理解する手助けをしてくれる。
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ヒドロキシルイオンを冷却する新しい技術が科学の進展への扉を開く。
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TDMVCCは、分子の挙動を時間をかけて研究する能力を高めるんだ。
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この研究は、サイクリックボルタンメトリーを使って、ブロミド溶液中の銀電極の挙動を予測するモデルを比較してるんだ。
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研究が、ランダム性が流体力学における物質の拡散にどのように影響するかを明らかにした。
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新しいモデルが触媒研究における電子密度の予測を改善したよ。
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量子熱平均とその量子物理学における重要性についての考察。
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この記事では、フォノンが固体表面の分子に化学反応中にどんな影響を与えるかについて話してるよ。
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粒子が予想外の動きをする様子を見てみよう。
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T-Rexは言語モデルとグラフモデルを組み合わせて、化学における逆合成予測を向上させるんだ。
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DBBSCは量子化学の計算を改善するための新しいアプローチを提供してるよ。
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研究が金属酸化物表面との水の相互作用についての洞察を明らかにしている。
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この記事では、バブルの密度と粘度が乱流液体の混合にどのように影響するかを探ります。
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研究によると、CH3+は原始惑星系円盤の有機化学において重要な役割を果たしているんだって。
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シクロブタノンに関する研究は、光に対する複雑な反応を明らかにしている。
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科学者たちは冷たい分子雲の中でチオフルミン酸や他の分子を発見した。
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円錐交差点付近の分子の低エネルギー動力学を調べる。
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新しいアプローチで機械学習を使って化学反応の予測が強化されるよ。
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REMOは革新的な反応ベースの学習を通じて分子理解を向上させる。
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