化学 に関する最新の記事

研究者たちは、レーザー加熱技術を使って冷たいストロンチウム原子の生成を改善した。

MOLTOPは、分子グラフを効果的に分類する簡単な方法を提供してる。

化学的に活性な液滴の振る舞いや重要性をいろんな分野で探ってみて。

化学に配慮したノイズを使って、薬の発見や材料設計の予測が改善される新しい方法が登場した。

新しいモデルが機械学習を使って化学反応のメカニズムについての洞察を提供するよ。

Mg2IrH6が高温超伝導性の可能性がある理由を調べていて、Ca2IrH6はそうじゃない理由も見てるんだ。

ScholarChemQAを紹介するよ、これは研究者をサポートするための化学の質問応答データセットだよ。

この記事では、揺らぐ調和トラップの中で受動的なブラウン粒子がどのように振る舞うかを調べてるよ。

grain boundary が金属の挙動に与える影響について。

量子コンピュータは、複雑な化学システムや材料の研究を強化するかもしれないね。

新しい方法が機械学習の原子間ポテンシャルにおける不確実性測定を向上させる。

SHARC-VQEは量子計算を簡素化して、分子シミュレーションのコストとエラーを減らすんだ。

安定な状態間の遷移におけるエネルギーバリアを推定する新しい方法。

HANNAは化学混合物の活量係数を予測する新しい方法を提供してるよ。

SeqHTは、複雑な計算を簡略化して量子シミュレーションを最適化し、より良い結果を得るんだ。

反応拡散方程式のシミュレーションの精度を高める新しい方法を紹介します。

分子相互作用や薬の結合を予測するための新しい方法を見てみよう。

この記事では、星や惑星が形成されるプロセスについて調べるよ。

confined channelsにおけるリセットが粒子の脱出時間に与える影響を調べる。

線状アルキルアミンが液体状態で分子レベルでどう振る舞うかを見てみよう。

新しいツールが化学研究のためのポテンシャルエネルギー面の作成を簡単にしてくれるよ。

MM-RCRは化学合成における最適な反応条件の予測を向上させるよ。

量子カーネルを使って分子エネルギー面を予測することを探求中。

研究によって二酸化炭素のライデバーグ状態のダイナミクスが明らかになった。

科学者たちはリバーモリウムを作り、超重元素の理解を深めた。

結び目の種類に対する交差変化の影響を探る。

2つの異なる領域で化学物質を摂取する際のアクティブ粒子の挙動を調べる。

化学物質と研究文献を言語モデルでつなげる新しいアプローチ。

数投影演算子と量子シミュレーションへの影響を探る。

分子の振動がポラリトンにどう影響するかを理解すれば、革新的な応用が生まれるかもしれない。

数学が化学反応やその相互作用の理解にどのように役立つかを学ぼう。

新しいフレームワークが、複雑な科学データ処理のためのRLシミュレーションを強化するよ。

新しいモデルが機械学習を通じて電気化学インターフェースの理解を深める。

研究者たちは、単一粒子システムから二十面体準結晶を作ることを目指している。

新しいアプローチが、電荷中心が化学結合にどんな影響を与えるかを探ってるよ。

アクティブな粒子が液滴の形や動きをどう変えるかを調べてる。

研究は、密度汎関数理論の予測を向上させるために自己相互作用ポテンシャルを導入している。

核の動きが物質の相変化にどう影響するかを新たな視点で見る。

この記事では、大きな分子がどのように複合体を形成し、時間とともに変化するかを調べる。

ReactCAは、より良い材料合成のために固体反応をシミュレートするよ。