フランスのバイオメディカル言語モデルを評価するためのベンチマーク。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS高度なトレーニング技術を使って、コンピューターが画像やテキストを理解する力を高める。
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言語アダプターが新しい言語のモデルをどうやって改善するかを学ぼう。
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この記事では、再起動増分モデルが局所的な曖昧さの中で言語理解をどう改善するかを考察しています。
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この研究は、ノイズの多い環境におけるAIモデルの信頼性と説明の質を評価しているんだ。
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文脈内学習を探求し、それが多言語AIのパフォーマンスに与える影響について。
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PCA-Benchは、大規模言語モデルを複雑な意思決定シナリオでテストするんだ。
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この研究は、人種や性別に関連する名前に基づく言語モデルのバイアスを明らかにしている。
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新しい方法が大規模言語モデルの推論能力を向上させる。
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LLMとマルチエージェントシステムを使ってドキュメント生成を効率化する新しいアプローチ。
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新しいデータセットは、機械翻訳における性別バイアスを減らすことを目指してる。
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この研究はLLMの記憶、想起、推論能力を評価してるよ。
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この記事は、メディアの報道が経済に対する世間の見方にどう影響するかを考察してるよ。
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新しい方法が言語モデルがツールを選んで使うのをうまくする。
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新しいベンチマークテストがMLLMを誤情報やヘイトスピーチなどのソーシャルメディアタスクで評価してるよ。
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BIRCOは情報検索システムにおける複雑なユーザーのニーズに対応してるよ。
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AIのテキスト生成における異なるコミュニケーションスタイルのブレンドに関する研究。
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このフレームワークは、NLPタスクのコストを下げつつ、アノテーションの多様性を向上させるよ。
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敵対的攻撃がLLMの評価や学問的誠実性にどんな影響を与えるかを調べてる。
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エラーを理解してクリアなプロンプトを使うことで、LLMsとのコミュニケーションを向上させよう。
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トレーニングデータを整理すると、言語モデルのパフォーマンスがかなり良くなるよ。
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この研究はマスクされた言語モデルのバイアスとその影響を調べる。
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革新的な手法で、グラウンドトゥルースのリファレンスを使って画像キャプションのユニークさが向上する。
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この研究は、シミュレーションされたやり取りを通じてAIの人間の議論における役割を調べているよ。
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この記事では、言語モデルの信頼性を高める方法について考察するよ。
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会計プロフェッショナル向けに特化した高度なモデル、Kuaijiを紹介するよ。
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新しいシステムがユーザーデータと専門家のインサイトを使って製品のおすすめを強化するよ。
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新しい方法が非構造的なテキストから関係を抽出するのを強化する。
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言語研究のために自然言語をコーパスクエリ言語に変換する新しい方法。
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この研究では、ヨーロッパの言語での指示に従う際の多言語モデルの効果を調べてるよ。
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高度な言語モデルを使って分類法の拡張を自動化し、知識をより良く整理する。
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LGMsが科学研究プロセスを効率化する役割を探る。
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大型言語モデルが交渉研究をどう助けられるか探る。
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MySTは子供たちの科学学習をバーチャルチュータリングで向上させることを目指しているよ。
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大規模言語モデルを効果的に評価する新しいアプローチを紹介するよ。
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FanOutQAは、構造化データを使って難しいマルチホップの質問で言語モデルを評価するのに役立つよ。
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医療のコミュニケーションとアクセスを改善するために、多言語モデルを作成中。
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新しい方法で、さまざまな分野や言語での一般的な文書レイアウトを特定できるようになった。
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新しい方法が、より良い例の選択を通じて言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
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劣化知識ニューロンが言語モデルのパフォーマンス向上に果たす役割に関する研究。
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