ヘルスケア に関する最新の記事

新しい方法がプロセス監視型報酬モデルを使って臨床文書の精度を向上させる。

不確実性の中で意思決定をどうサポートするかをPOMDPが教えてくれるよ。

スプリット連合学習がデータプライバシーと効率をどう改善するかを学ぼう。

因果の確率が治療効果を理解するのにどう役立つか発見しよう。

TTRBメソッドが数学の問題解決をどう変えるかを発見しよう。

研究者たちは機械学習を使ってT細胞受容体がリガンドとどのように相互作用するかを明らかにしている。

動的グラフと対照学習がデータに対する理解をどう変えるかを探ってみよう。

AIとオントロジーが臨床試験のプロセスをどんなふうに変えていくかを見てみよう。

研究がバランス訓練が脳卒中の回復にどう役立つかを調べてるよ。

多言語モデルは、ソーシャルメディア上での自殺念慮を言語横断的に特定することを目指している。

新しい進展で、眼科ケアが多様な言語に対応するようになったんだって、大きな言語モデルを使って。

深層学習で状態空間モデルがどう進化するか学ぼう。

医者と患者の間の効果的なコミュニケーションは、より良い医療結果にとって重要だよ。

欠損データを扱う方法は、患者ケアや治療分析を改善できるよ。

新しいワクチンと戦略がRSVとの戦いを変えてるね。

マルチディストリビューション学習が機械システムをより賢く、公平にする方法を学ぼう。

CoRaは、信号の衝突を解消することで忙しいネットワークでのコミュニケーションを改善するよ。

人工知能は子供やティーンの手首の骨折の診断を強化するよ。

合成データ生成は心音分析を向上させ、診断を良くするよ。

人の動きを理解することはロボットチームワークにとって重要だよ。

パーソナライズドメディスンと健康管理の向上のための機械学習のブレイクスルーを探る。

新しい方法が医療画像のラベリングの時間と手間を減らすんだ。

さまざまな分野でどうやって因果関係を学ぶかを見てみよう。

SHEPHERDは、希少疾患を効率的に診断する新しい方法を提供しているよ。

新しいフレームワークが胸の異常を検出する精度と効率を改善する。

新しい技術がウェアラブルセンサーのデータを使ってコンピュータの人間の活動理解を高めてる。

新しいフレームワークが、マルチオミクスデータを使って複雑な生物システムの理解を深める。

患者データを組み合わせて治療効果を効果的に測定する新しい方法。

新しいAIの手法が口腔扁平上皮癌の早期発見を改善することを目指してるんだ。

RFと光通信を組み合わせてデータの新鮮さをアップ。

AIツールは心臓アミロイドーシスの早期発見に期待できて、患者の結果を改善するんだ。

Fréchet SDRが複雑なデータ分析のやり方をどう変えるか学ぼう。

膵臓癌の研究を向上させるためにデータセットをつなぐ使いやすいツール。

LocalMAPは、複雑なデータセットをもっとわかりやすいクラスタに整理して、分析をしやすくするのに役立つよ。

新しいモデルは多様な患者データを使って心不全のリスクを予測するんだ。

HYDRAは心臓病の診断と治療に対してパーソナライズされたアプローチを提供してるよ。

新しい方法が血液検査の精度と患者ケアをどう改善してるかを見てみよう。

CMLはリソースを組み合わせて、機械学習を改善しながら公正性と透明性に取り組んでるよ。

NaIA-RDは糖尿病性網膜症の検出を強化して、医者が患者を紹介するのを助けるよ。

抗菌薬耐性が世界的に増加していて、感染症の治療が難しくなってる。