浅水波を予測するためのウィサム・グリーン・ナグディシステムについての考察。
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新しい方法が海上活動のための波予測精度を向上させる。
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研究者たちは、機械学習を使って海洋の地形やその動態の理解を深めている。
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平均流の理解は、海洋における汚染物質の動きやエネルギー交換の予測に役立つんだ。
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水の動きが海洋生態系や種の相互作用にどんな影響を与えるかを調べてる。
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FB-RK(3,2)は、浅い水のシミュレーションの精度と効率を向上させる。
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潮の形成と、地球や月への影響についての概要。
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流体力学におけるラグランジュ記述子に対する不確実性がどのように影響するかを学ぼう。
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科学者たちは、ラグランジュコヒーレント構造を使って、流体中で物質がどのように輸送されるかを研究してる。
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この研究は、濃い液体が風による波の生成にどう影響するかを調べてるよ。
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この記事では、バブルがどのように互いに影響を与え合い、それらの応用について考察します。
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多変量関数データ分析の重要性と応用を探ろう。
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より良くて早い状態推定のための新しいAIベースの方法。
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新しい方法が流体データ収集のためのドリフター配置を改善するよ。
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研究が海氷の流れが気候や生態系に影響する重要なパターンを明らかにした。
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ニューラルネットワークを使って、海洋重力流の予測精度を向上させる。
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風が水の動きにどんな影響を与えて、表面下で乱流を作り出すのかを見てみよう。
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時間依存の境界条件を用いた流体挙動の調査。
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風によって生成された波が海洋のダイナミクスに与える影響についての研究。
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新しい方法で、神経ネットワークを使って船からの水中音の分類が改善される。
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新しいモデルが有限要素法を使って風波の動態予測を改善した。
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