研究によると、迅速なサンプル処理がHRDテストの精度を向上させ、より良い治療判断に繋がるんだって。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によると、迅速なサンプル処理がHRDテストの精度を向上させ、より良い治療判断に繋がるんだって。
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制約が腫瘍の成長や免疫反応にどう影響するかを探ってみよう。
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画期的なモデルが大腸癌の肝転移の早期発見を向上させる。
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研究によると、医療従事者の間で腫瘍遺伝学や乳がんについての知識にギャップがあることが明らかになった。
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細胞融合ががん治療の課題や進展にどう影響するかを探ろう。
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研究が卵巣癌の早期発見の課題について明らかにしています。
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研究が膵臓癌の早期診断を改善するかもしれない重要なマイクロRNAを特定した。
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新しい戦略が免疫チェックポイントをブロックして、がん治療におけるT細胞の反応を強化するんだ。
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HLA遺伝子が俺たちの免疫システムやがん治療にどう影響するかを発見しよう。
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A4-UnetモデルはMRIスキャンでの脳腫瘍の識別を改善する。
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腫瘍細胞が移動するか成長するかを選ぶ方法を調べてる。
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研究がHNSCCの治療反応をより良く予測するための潜在的なマーカーを特定した。
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新しい方法で急性リンパ芽球性白血病の診断精度が向上してるよ。
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液体生検は、革新的な血液検査を通じてがんの検出を改善する。
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ΔNp63は膵臓細胞のアイデンティティや癌のダイナミクスにおいて重要な役割を果たしている。
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酸化ストレスが細胞にどんな影響を与えるかと、システインの役割を見てみよう。
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特定のウイルスががんの発生にどんな役割を果たすかを発見しよう。
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細胞の形状変化が病気や治癒プロセスにどう影響するか探ってる。
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研究は、ZNRF3とRNF43がEGFRの調節を通じて癌に関わっていることを明らかにしています。
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ConSTRainが健康と農業におけるSTR分析をどのように進めているかを探ってみて。
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PRMT1が急性メガカリオブラスト白血病での役割を明らかにした。
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新しい分類器がAIを活用して腫瘍学の試験分析を効率化する。
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肝臓がん治療におけるNotchシグナルの役割を発見しよう。
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ディープラーニングの進展で皮膚癌の検出が驚くほど正確になった。
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ラドン曝露が肺がんリスクにどう影響するか、そして生涯推定の重要性について学ぼう。
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Multi-V-Stainは、H&E画像を使って癌組織のイメージングを向上させる。
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細胞が複雑な環境の中でどう動いて相互作用するかを発見しよう。
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iModMixがマルチオミクスデータの統合をどう強化して、より良い洞察を得るかを発見しよう。
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AMLの理解を深めるための遺伝子モデルを組み合わせる新しいアプローチ。
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重水素代謝イメージングは、体内のエネルギー使用を分析する新しい方法を提供するよ。
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私たちの体がどうやってDNAを修復して老化に立ち向かうのかを知ってみよう。
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研究によると、PA28γとC1QBPが相互作用して、OSCCの成長と浸潤を促進することがわかった。
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RIM-Deepが生物組織の3Dイメージングに与える影響を見てみよう。
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研究が、CTCが癌の広がりに影響を与える断片をどのように放出するかを明らかにした。
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新しい方法が組織の挙動を捉え直す。
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waveOrderは、革新的なイメージングを使って、科学者が細胞を邪魔せずに研究できるようにしてるよ。
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DNAメチル化が遺伝子の活動や癌の進行にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
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新しいMRI法が胸の密度評価とがんリスク評価を改善した。
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GHとPRLのがんダイナミクスにおける二重の役割を探る。
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研究によると、がんの内部時計は健康な細胞とは違うらしい。
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