がん研究 に関する最新の記事

ディープラーニングモデルが口腔扁平上皮癌の早期発見を向上させる。

新しい戦略で癌に対するBRAF阻害剤の効果が向上。

SpatioMarkが細胞の相互作用やがん治療を理解する手助けをする方法を探ってみて。

専門知識とAIを組み合わせることで、がんの診断精度が向上するんだ。

H&EとIHCの染色を組み合わせると、乳がんの予後をより良く予測できるんだ。

メラノーマ癌の複雑な遺伝学と治療法を探ろう。

研究で子供の眼癌に関する遺伝的なつながりが明らかになった。

新しい技術で超音波画像を使った胆嚢癌の検出が改善されたよ。

AI技術は、先進的なMRI分析を通じて脳腫瘍の識別を改善する。

RNAポリメラーゼIIが細胞の生存と死にどう影響するかを発見しよう。

UnitedMetは、がんの洞察を深めるためにメタボライトとRNAデータを統合する。

ゲノムの変化はがんの成長や治療反応に影響を与える。

限られたデータを使って転移学習で精度行列推定を強化する新しい方法。

DTX3LとUSP28は、タンパク質の調節と細胞の生存に重要な役割を果たしてるよ。

テクノロジーが乳がんの診断や治療方法をどう良くしてるか見てみよう。

この記事では、MRI技術を使った脳腫瘍の診断における機械学習の役割について話してるよ。

TAFM-Netは、皮膚病変の分析を強化して、がんの早期発見を助けるよ。

癌細胞がどうやってコミュニケーションをとって、自分たちの環境に影響を与えるかを発見しよう。

新しいアプローチはがん治療の効果や患者ケアを改善することを目指してるよ。

MambaU-Liteモデルは、早期がん検出のための皮膚病変セグメンテーションを改善する。

CECR2の遺伝子アクセスと発現における役割を解明する。

細胞が細胞外マトリックスを通じて環境とどのように相互作用するかを探ってみて。

RET変異体とそれが健康リスクに与える影響を理解すること。

DNAメチル化データを分析するためのワークフローの詳細なレビュー。

機械的力と化学信号が組織の成長や腫瘍をどう形作るかを発見しよう。

研究は上皮層が支持するストローマとどのように相互作用するかに焦点を当てている。

新しい研究で、OASLを使ったより良い胃癌治療法の可能性が明らかになった。

エンハンサーが癌の成長や治療反応にどう影響するかを探ろう。

A3Bはウイルスと戦うけど、がんを助長する可能性もあるんだ。

RINCAAに関する新しい発見が、がん治療を変えるかもしれない。

遺伝マーカーや家族歴に基づいて cancer のリスクを推定するツール。

研究が早期大腸がんの背後にある遺伝的要因を明らかにした。

バイオマーカーの組み合わせが肝臓癌の検出精度をどう高めるか発見しよう。

遺伝子調節ネットワークが細胞の挙動や移行にどう影響するかを探ってみよう。

AI技術が肝臓癌の検出を変えて、精度と効率を向上させてるよ。

研究によって、がん組織におけるハイパー転写を調べる新しい方法が明らかになった。

SCDAは、病院間でがんを正確に分類するAIの能力を強化するよ。

研究は、研究デザインががん検診の効果結果にどのように影響するかを示している。

新しい方法で抗体検出が改善され、早期の癌診断がサポートされてる。

クロマチンが遺伝子にアクセスできるようにDNAをどう整理してるかを見てみよう。