細胞が早期発生中にどう分裂して分化するかを探ってる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
細胞が早期発生中にどう分裂して分化するかを探ってる。
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受容体とリガンドが細胞の反応にどう影響するかを探ろう。
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この研究は、EBF1なしでのB細胞の成長に対するmiR-195の影響を強調してるよ。
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研究者たちがRNA代謝と関連要因を調べる革新的なアプローチを開発した。
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A4galt酵素の細胞間コミュニケーションと健康への影響。
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PST修飾DNAとのDNAポリメラーゼの相互作用を調べると、予期しない複製の挙動が浮かび上がる。
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研究によると、細菌の細胞分裂中にタンパク質がどのようにDNAを分離するかがわかったよ。
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Thumpd1がtRNAの修飾や細胞のストレス応答で果たす役割についての新しい知見。
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ADAR1はヘルペスウイルスの複製と免疫応答の管理に重要なんだ。
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研究によると、核のサイズが細胞周期のタイミングに影響を与えることがわかった。
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ユニークなプロトバイナリーシステムSVS13Aにおける複雑な有機分子を探る。
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DNA O-MAPは、タンパク質とDNAの相互作用を効果的に研究する新しい方法を提供します。
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グラッパは、効率を上げるために機械学習技術を使って分子予測を強化してるよ。
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FlowPackerは、タンパク質のサイドチェーン配置の予測精度を向上させる。
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研究によってGタンパク質の働きや細胞シグナル伝達における役割が明らかになった。
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Vifは細胞分裂をユニークに妨害して、免疫の健康に深刻な影響を与えるんだ。
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MiMiCは、複数のスケールでの分子相互作用の複雑なシミュレーションを可能にして、より良い洞察を提供するよ。
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新しいソフトウェアがタンパク質の柔軟性を理解する手助けをして、より良い薬の開発に役立ってるよ。
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研究がオーロラBを抑制してがんを治療する可能性のある薬を示唆してる。
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研究がオイコプルーラ・ディオイカのミトコンドリアゲノムと遺伝子編集のユニークな特徴を明らかにした。
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DIG-Molは、薬の開発を早めるために分子の挙動予測を強化する。
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HELPフレームワークは、さまざまな生物学的コンテキストで重要な遺伝子の予測を改善する。
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この研究は、HIV-1がRループを通じて宿主のDNAにどのように統合されるかを調べてるんだ。
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高度なNMR手法によって、RNA加工に関する新しい知見が明らかになった。
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EPIC-ATACは、腫瘍やさまざまな細胞タイプのクロマチンアクセシビリティの分析を改善するよ。
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キネティックダイアグラム分析が複雑な生物システムの研究をどう簡単にするか探ってみよう。
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研究によると、遺伝子発現の変化が哺乳類の特性にどんな影響を与えるかが分かってきたよ。
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G4sとR-loopがDNAや遺伝子発現にどれだけ大事か探ってみて。
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DNAとタンパク質の相互作用を調べることが遺伝子の調節に影響を与える。
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研究によると、肥満に関連する脂肪組織の変化における多様な細胞タイプとその役割が明らかになった。
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新しい蛍光タンパク質が生物研究での視認性を高める。
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ウォルバキア菌は、さまざまな生物の宿主の生物学や遺伝子発現に影響を与えるんだ。
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Znhit1は正しい減数分裂と生殖細胞の形成にとって重要だよ。
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TranSignerは、特定の転写物にリードを割り当てることでRNAシーケンシングの精度を向上させる。
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オリオンは、高度なノンコーディングRNA分析を通じて早期肺がん検出を改善する。
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BASH MaPは、特にG-四重鎖内のRNA相互作用の検出を改善するよ。
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研究によると、gidB遺伝子がマイコバクテリアのタンパク質合成の正確さに影響を与えることがわかったよ。
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この記事では、TMDがインスリン受容体のシグナル伝達にどのように影響するかを探ります。
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ATAC-seqデータを使って転写因子の活性を測るいくつかの技術を比較した研究。
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マイクロRNAが細胞機能でどうやって処理されて調整されるかを見つけよう。
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