放射線治療 に関する最新の記事

新しい方法が4DCTイメージングを改善して、肺癌治療をより安全にする。

研究によると、金ナノ粒子はイオン化クラスターに影響を与えることで放射線療法の効果を高めるらしい。

RSTAR-Netは肺がん画像のストリークアーティファクトを減らして、治療の精度を高めるんだ。

放射線量がヒドロキシルラジカルの生成にどう影響するかを調査中。

癌治療における皮質骨とのプロトン相互作用の意義を探る。

AI手法は、不確実性を推定することで放射線治療の線量予測を向上させる。

コンプト散乱が光と物質の相互作用にどう影響するか、いろんな分野で学ぼう。

研究が明らかにしたのは、AIが医者ががん治療の選択をするのをどう助けるかってこと。

CXCR4をターゲットにした治療法の研究が、小細胞肺がん（SCLC）に効果的な治療法として期待されてるよ。

がん細胞が放射線治療にどう適応して反応するかの洞察。

新しい方法がAI技術を使って放射線治療の腫瘍ターゲティングを強化する。

ミニビーム療法は、副作用を減らしながらがんを狙った治療ができるよ。

FAST放射線治療は、腫瘍を狙いつつ健康な組織を守る可能性がある。

研究が癌放射線療法におけるC-14の相互作用について明らかにしてるよ。

研究はカルシウムイオンからの低エネルギー電子放出を利用した標的放射線療法を探求している。

新しい方法でMRIデータを使って合成CT画像の質が向上するよ。

レーザー駆動放射線の研究は、標的型がん治療に期待が持てるね。

新しい画像技術がホウ素中性子捕捉療法の精度を向上させる。

新しいAI技術ががん治療のための陽子線治療計画を向上させる。

陽子線療法が腫瘍を効果的に狙う方法について学ぼう。

研究ががん治療における炭素イオンの相互作用の複雑さを明らかにしてるよ。

新しい技術ががん治療中のホウ素のリアルタイムモニタリングを強化する。

より早い方法が、健康な組織を守りつつ放射線治療の効果を高める。

新しいシステムは、自動化を通じてがん治療計画を改善することを目指しているよ。

AIががん治療のためのブラキセラピーをどのように安全に改善するかを探る。

新しい技術で放射線量のモニタリングが改善されて、がん治療が良くなるかもしれない。

ElectronCTは、医療や産業でのイメージングを改善し、特に放射線治療に役立つよ。

肺の動きを分析する新しい方法が、がん治療計画の改善に役立つ。

研究者たちがプロトン治療のモニタリングを改善するためにコンプトンカメラを強化した。

新しいアルゴリズムががん治療の放射線療法の効率と精度を向上させる。

新しい方法が医療用粒子輸送の予測を改善し、治療を早める。

マイクロドージメトリーがデータの歪みを修正して癌治療を改善する方法を学ぼう。

研究によると、がん治療の反応に影響を与える遺伝的要因があるんだって。

新しいFLUKAバージョンが陽子放射線治療シミュレーションの精度を向上させたよ。