エンジニアリングの応用 に関する最新の記事

電動車両における複雑なネットワークシステムの効率的なモデリングのための新しいフレームワーク。

新しいモデルが、生きているポリマーがストレスにどう反応するかを説明してるよ。

マルチコンポーネントのフローモデリングの重要性をいろんなアプリケーションで探ってみよう。

この記事では、限られた観測と高度な手法を使って、弱い乱流システムを予測することについて話してるよ。

科学や工学における数値解法の精度を向上させるためのテクニック。

新しいニューラルネットワークのアーキテクチャは、偏微分方程式の解法における安定性と精度を向上させる。

非線形システムの新しいアプローチが、モデリングの効率と精度を向上させる。

カーネルベースの予測器が非線形システムの管理能力をどう向上させるかを学ぼう。

流動データから圧力場の精度を高める方法を分析中。

流体力学のシミュレーションにおけるエラー管理のための圧力補正法の分析。

バブルが流体の挙動や乱流にどんな影響を与えるかを見てみよう。

研究は、現代のデータ駆動型手法を使って、乱流の挙動の理解を深めている。

この記事では、単一および複数のGPU環境におけるmatvecの効率をレビューしています。

新しいアーキテクチャがVQAの解決策を改善して、量子技術を使って複雑な方程式を解くんだ。

研究が明らかにしたのは、加熱された表面での水ジェットの挙動と雫形成。

新しい方法で物理情報コルモゴロフ-アーノルドネットワークのトレーニングとパフォーマンスが向上する。

新しい方法が、簡略化を使って乱流の流体力学の予測を改善する。

この研究は、機械システムにおける不変円錐と非線形正準モードを結びつけてるんだ。

鋭い境界やインターフェースでの流体の挙動を分析する方法。

この方法は、時間とともに形が変わる表面上の偏微分方程式の解法を改善する。

この研究は、凹形の粒子が回転ドラム内の粒状流動にどのように影響を与えるかを調べてるよ。

この記事は、頻度主義の観点から非線形逆問題におけるベイズ後方分布を考察している。

この記事では、最小二乗法と勾配降下法を使用してVPINNの効率を向上させることについて話します。

熱い粒子が流体の挙動や粘度にどんな影響を与えるかを探ってる。

複雑な流体力学の課題を克服するための効果的な方法。

3Dボリューメトリックデータの分析をもっとクリアにする方法を改善中。

多孔質材料の中での流体の動きを研究する新しい技術を探ってる。

接触角と摩擦を通じて、液滴が表面とどうやって相互作用するかを発見しよう。

雨滴が表面でどう動くかと、その動きの背後にある科学を見てみよう。

研究者たちは、流体力学シミュレーションを効率的に改善するためにMeshGraphNetsを使ってるよ。

ブロック行列を使って固有値の位置を見つける新しいアプローチ。

RSVDを使って大規模データセットを効率よく簡素化する方法を学ぼう。

革新的な数値技術と堅牢なアプローチで流体の流れの制御を強化する。

表面近くの乱流の複雑な挙動を探る。

新しいモデルは、さまざまな分野での機能ベースのデータの取り扱いを簡素化するよ。

新しい洞察が信頼領域法における無限大なヘッセ行列の課題に取り組んでる。

新しい方法が、不確実なパラメータを持つ多孔質媒質内の流体流れのシミュレーションを改善する。

新しい技術が複雑なシステムのモデル化の効率を改善してるよ。

材料内の液滴挙動に影響を与える相互作用の研究。

フィードフォワードネットワークの動力学とその解析方法に関する研究。