エンジニアリング に関する最新の記事

ニューラルネットワークが接触力学の分析と予測をどう変えているのかを発見してみよう。

縮尺モデルが固有値問題の解決をどう効率化するかを探ってみよう。

アナログ回路を使って、インメモリコンピューティングの効率を上げる新しい方法を探求中。

ファイバーの向きや不確実性が材料の強度にどう影響するかを学ぼう。

さまざまな液体の中で形がどう動くかを探って、驚くべきダイナミクスを明らかにしよう。

機械学習が乱流の流体力学シミュレーションをどう向上させるか発見しよう。

革新的な遺伝子プログラミングがレーザー溶接シミュレーションの効率を向上させる。

研究により、複雑な炎のダイナミクスを予測するための高度な技術が明らかになった。

ノンリニアオフセットフリーMPCが制御システムの安定性とパフォーマンスをどう改善するかを学ぼう。

関数の振る舞いやオルリツ成長、数学における正則性を探る。

SIFが技術における追跡と推定をどう改善するか学ぼう。

研究者たちは、風力タービンの騒音を減らすためにトレーリングエッジノイズの研究を行っている。

高度な技術を使って、表面での流体の動きを分析する効果的な方法を見つけよう。

光ファイバー通信がデジタル体験をどう向上させるか学ぼう。

ナノドローンは、より良いナビゲーションのために革新的な超音波技術を使って進化してるよ。

異なる素材を組み合わせることで、明日の電子機器がどう変わっていくかを発見しよう。

ユニークなアルゴリズムを使って変化するシステムを追跡する方法を学ぼう。

ランダムメディアの興味深い世界とその種類を発見しよう。

準直交行列の興味深い性質と応用を発見しよう。

PINTOが複雑な境界値数学問題を解決する方法を発見してみて！

複雑な問題を解決するためのラジアル基底関数の革新的な方法を探求してみて。

ファジィニューラルネットワークがプロセッサ設計をどうクリアで速く改善するかを見つけてみよう。

超高温セラミックスの科学とその応用を発見しよう。

新しい方法が、さまざまな分野でランダム関数を分析する精度を向上させてるよ。

液体の圧力変化がキャビテーションを引き起こす仕組みやその影響を知ろう。

回転する表面の間にある流体の魅力的な挙動を探ってみよう。

システムの振動や反応が行動をどう決めるかを解明する。

BAGELSは、高エネルギー物理実験でスピン偏極を改善する。

新しい方法が材料設計のための表面拡散モデリングの精度を向上させる。

研究は、ストレインが単層WS2のトライオン結合エネルギーを強化することを示しています。

研究者たちは、ノイズを減らすために近赤外光を使ってQCL周波数コムを安定させている。

最適制御がエンジニアリングと医療での意思決定をどう改善するかを学ぼう。

オリエンテーション統計がロボティクスやエンジニアリングの作業をどう改善するかを学ぼう。

ノイズが非局所結合を通じて信号検出を実際に強化できる方法を発見しよう。

せん断されたキューブの興味深い挙動とそのユニークな配置を発見しよう。

負のインデックスメタマテリアルが光の見え方をどう変えるかを発見しよう。

メタマテリアルが波をコントロールして、快適さとパフォーマンスを向上させる方法を見つけよう。

機械学習が流体の挙動についての理解をどう変えているかを知ってみよう。

小さいデバイスで熱がどんだけ動くか、そんでそれがテクノロジーにどう影響するかを発見しよう。

NExT-LFが構造振動解析をどう改善するかを発見しよう。