エネルギーシステム に関する最新の記事

剪断条件下の気体のエネルギーダイナミクスを深く掘り下げる。

新しい方法が、複雑なSDPをリアルフォーマットに変換するのを簡単にして、効率をアップさせるよ。

この記事は量子システムからの仕事の抽出について、可積分状態と非可積分状態に焦点を当てて考察している。

エネルギーを消費する環境でのスピン相互作用を調査中。

新しいモデルが水の中のプロトンと水酸化物の相互作用の理解を深めてる。

研究はエネルギー管理における量子熱機械の能力に焦点を当てている。

量子熱力学における小さいスケールでのエネルギーの動きについての探求。

分子モーターみたいな小さいシステムでのエネルギー変換プロセスを見てみよう。

量子熱力学における記憶効果と強結合の検討。

オフショアマイクログリッドは、島でのエネルギー供給と新鮮な水のアクセスを向上させるよ。

研究がアジア、オーストラリア、ヨーロッパのユニークな電力グリッド周波数の挙動を明らかにした。

革新的な方法が孤立した電力システムの電圧制御を向上させる。

量子特性が熱力学システムでの仕事の抽出にどんな影響を与えるかを探ってる。

従来のフィッティング方法なしで非平衡システムをモデル化する新しい視点。

機械学習と従来の手法を組み合わせた新しい最適化アプローチ。

新しいアルゴリズムが多目的戦略を使って結晶構造予測を改善したよ。

さまざまなシステムにおけるヒステリシス効果の概要とその影響。

量子トルクが異なる熱状態にある非相互材料にどんな影響を与えるかを探ってみて。

2D材料のユニークな特性とさまざまな分野での応用を探る。

強化学習と平均場問題の相乗効果を探って、複雑なシステムの最適化を目指す。

新しい検出方法でスマートインバーターをサイバー攻撃から守る。

研究が、分子動力学と機械学習を使って格子熱伝導率予測の精度を向上させることに成功した。

新しいモデルがハイブリッドAC/DCネットワークの電力フロー分析を強化する。

科学における質量、エネルギー、情報のつながりを探る。

インスタントンを調べて、その役割が量子システムを通常の方法を超えて理解するのにどう関わるかを考えてる。

再生可能エネルギーにどうエネルギーシステムが適応するかを見てみよう。

PowerGraphは、先進的な学習技術を使って電力網の障害分析を強化するよ。

オルターマグネティズムが超伝導をどう強化するかとその応用についての考察。

新しいモデルがエネルギーシステムのバッテリー統合を改善する。

電力電子システムのデータ利用の課題に革新的な方法で対処する。

Fmm LuHNは、常温近くでの超伝導性の可能性を示してるね。

材料における集合的量子励起の振る舞いと影響を探る。

ニューロモーフィックコンピューティングがマイクログリッドのコミュニケーションをどう改善するかを探ってみよう。

電力網の安定性を維持するためのグリッド形成コンバータの役割を調査する。

研究者たちは、複雑な量子挙動を研究するために伝送線を使っている。

研究は、メタマテリアルを使って光が超伝導材料に与える影響を示しているよ。

新しいモデルが複雑な条件下でのガスフローシミュレーションを改善した。

電力グリッドでの位相オシレーターの連携についての研究。

環境デザインが電力分配システムの強化学習にどう影響するかを学ぼう。

量子熱力学がエネルギー効率と技術応用をどう変えるかを発見しよう。