eコマース に関する最新の記事

グラファイトはオンライン販売者向けに効率的で関連性のあるキーフレーズの提案を提供します。

新しいウェブベースの方法で3D画像の質が向上したよ。

UGTモデルは、さまざまなデータタイプを効果的に組み合わせて商品推薦を改善するよ。

新しいトレーニング方法がLLMを強化して、オンラインでの商品提案をより良くしてるよ。

より良い商品提案のためのマルチシナリオ・ニアラインリトリーバルフレームワークの紹介。

StarCacheは、現代のネットワークでデータアクセスの速度と効率を向上させるよ。

時系列知識グラフの異常を検出する新しい方法。

新しい方法が、従来のシステムを超えてシーンテキストの検索を強化するよ。

二重グラフモデルがオンラインショッピングの動画検索をアップグレードする。

新しい方法は、時間を通じてユーザーの好みをバランスよく調整することでレコメンデーションシステムを改善する。

新しい方法で、さまざまなメディアフォーマットでの製品検索が改善されるよ。

インストラクションチューニングと量子化を使って、LLMを活用してeコマースのタスクを向上させる。

この論文では、LLMを使ってレコメンダーシステムを強化する新しいフレームワークを提案しているよ。

新しいアプローチがユーザーセッション中のオンライン推薦の精度を向上させる。

この研究は、機械学習を使って国際貿易の製品分類の課題に取り組んでるよ。

複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。

新しい方法がテキストと画像を組み合わせて、オンラインショッピングの検索結果を改善するよ。

最新の言語モデルを使った新しい戦略が意思決定を改善する。

企業が効果的なバンドル推奨を通じて売上を向上させる方法を学ぼう。

新しいアプローチがレコメンデーションシステムのスピードと精度を向上させる。

新しい方法が、欠損ラベルのある極端なマルチラベル分類での予測を改善する。

メモリ効率の良い方法と高速スコアリングアルゴリズムを使ってレコメンデーションシステムを強化する。

新しいモデルが、ユーザーがオンラインでマッチする服を探す方法を改善するよ。

AIがファッションコンテンツの作り方や探し方を変えてるよ。

言語モデルがどうやってパーソナライズされたレコメンデーションシステムを強化するかを発見しよう。

オンライン評価が消費者をどのように誤解させるか、そしてその正確性を向上させる方法を調べる。

欠けてる情報が推薦に与える影響について。

AnyDesignは革新的な手法と広範なデータセットでファッション画像編集を再構築します。

eBayがデータインサイトを使ってベンダーの障害管理をどう改善できるか学ぼう。

研究によると、良い画像がメルカリでのユーザーエンゲージメントを高めるらしいよ。

この研究は、LLMがeコマースのやり取りを向上させる効果を評価してるよ。

新しいアプローチが商品ディスプレイを改善して、オンラインショッピング体験を良くするよ。

効果的なABテストの戦略を学んで、意思決定や結果を向上させよう。

都市配達環境における貨物自転車とバンのサービス時間の比較。

MRSEは、テキストと画像データを統合して、オンラインショッピングの検索結果をより良くするんだ。

新しいモデルはユーザーの行動に基づいて商品提案を改善するよ。

MARSは詳しいユーザーの好みに注目してアイテムの提案を改善するよ。

TRACEはユーザーの行動を分析して、旅行ショッピング体験を向上させるよ。

SSD4Recは、ユーザーのためのパーソナライズされたレコメンデーションに新しいアプローチを提供しているよ。

SwipeRxは、個別化された薬局のおすすめや患者ケアの向上のためにAIを使ってるよ。