eコマース に関する最新の記事

新しいモデルが、ユーザーがオンラインでマッチする服を探す方法を改善するよ。

AIがファッションコンテンツの作り方や探し方を変えてるよ。

言語モデルがどうやってパーソナライズされたレコメンデーションシステムを強化するかを発見しよう。

オンライン評価が消費者をどのように誤解させるか、そしてその正確性を向上させる方法を調べる。

欠けてる情報が推薦に与える影響について。

AnyDesignは革新的な手法と広範なデータセットでファッション画像編集を再構築します。

eBayがデータインサイトを使ってベンダーの障害管理をどう改善できるか学ぼう。

研究によると、良い画像がメルカリでのユーザーエンゲージメントを高めるらしいよ。

この研究は、LLMがeコマースのやり取りを向上させる効果を評価してるよ。

新しいアプローチが商品ディスプレイを改善して、オンラインショッピング体験を良くするよ。

効果的なABテストの戦略を学んで、意思決定や結果を向上させよう。

都市配達環境における貨物自転車とバンのサービス時間の比較。

MRSEは、テキストと画像データを統合して、オンラインショッピングの検索結果をより良くするんだ。

新しいモデルはユーザーの行動に基づいて商品提案を改善するよ。

MARSは詳しいユーザーの好みに注目してアイテムの提案を改善するよ。

TRACEはユーザーの行動を分析して、旅行ショッピング体験を向上させるよ。

SSD4Recは、ユーザーのためのパーソナライズされたレコメンデーションに新しいアプローチを提供しているよ。

SwipeRxは、個別化された薬局のおすすめや患者ケアの向上のためにAIを使ってるよ。

新しい方法は、さまざまなユーザーの興味を考慮して、推薦を強化するよ。

Bi-Tuningが協調情報を通じて推薦システムをどう改善するかを見てみよう。

GraphExは、売り手がより関連性の高いキーワードを見つけて、より良い売上を上げるのをサポートします。

新しいランキングプラットフォームがオンラインショッピングをパーソナライズして、より良い顧客体験を提供するよ。

新しいモデルが幾何学やビジュアルデータを使ってファッションアイテムの提案を強化するよ。

新しいフレームワークが画像や構造化データを使ってテキストの説明を強化するよ。

この記事は、エンゲージメントサーフェスがオンラインショッピング行動に与える影響を探るものです。

個々の好みがオンライン商品の評価に、集団のフィードバックよりも影響を与える。

トレーニング不要で効果的な画像とテキスト検索の新しい方法。

限られたデータでもアイテムを効果的にランク付けする方法。

荷物ロッカーの配達最適化と顧客満足のための革新的な戦略。

新しい方法で、ユーザーの行動追跡を通じてオンライン推薦のパーソナライズが改善されてるよ。

マンバはパーソナライズされたレコメンデーションシステムをスピードと正確さで改善する。

カスタマーレビューを使って、ダイナミックなおすすめヘッダーでパーソナライズされたショッピング体験を作る。

セマンティックトークン化がレコメンデーションシステムをどう改善するか学ぼう。

CrossGRは、革新的なグラフ技術を使って、さまざまな市場での製品推薦を強化するよ。

新しいフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、推薦を改善する。

MCLRecは、複数のユーザーの興味を認識することで、提案の精度を向上させるんだ。

新しいフレームワークがオンラインマーケットプレイスの出店者向けのクーポン戦略を改善するよ。

アイテムのランキングを新しい方法で行うと、検索やおすすめの精度がアップするよ。

推薦システムでユーザー体験を向上させるために最近バイアスを克服する。

マルチモーダルベクター検索が高度なユーザーインタラクションを通じて情報検索をどう改善するかを学ぼう。