ドラッグディスカバリー に関する最新の記事

BAPULMは薬の相互作用予測を簡単にして、医薬品開発を加速させる。

MoleVersは限られたデータで分子の特性を予測して、医療や素材の研究を助けてるよ。

DockFormerは、タンパク質と小さな分子がどのように相互作用するかの予測を改善する。

分子フィンガープリントが科学者たちが分子を効率的に比較・分析するのにどう役立つかを学ぼう。

Bio-xLSTMは、複雑な生物学的シーケンスを分析して、より良い科学のために高度なモデルを使ってるんだ。

GapDiffは、より良い薬のデザインのために分子生成方法を改善する。

研究者たちがnnU-Netを使ってマウスのMRIスキャンで腫瘍の発見を改善した。

SBMOが分子候補を洗練して薬のデザインを進める方法を見てみよう。

新しい技術が薬の発見における画像分析を強化する。

SPRINTは、新しい薬の探索を加速させるために、タンパク質の相互作用を迅速にスクリーニングしてるよ。

深層学習アプローチがタンパク質構造におけるリガンドの特定を強化する。

RNAポリメラーゼIIが細胞の生存と死にどう影響するかを発見しよう。

A3Bはウイルスと戦うけど、がんを助長する可能性もあるんだ。

分割と機械学習が分子予測と応用をどう変えるかを発見しよう。

分子シミュレーションでコスト削減と効率アップを実現する画期的な方法。

新しいツールmmVeloが細胞が時間とともにどう変化するかを明らかにする。

キメラGPCRは新しい薬の開発や病気の治療の道を提供してるよ。

リソースを組み合わせて、薬のターゲット特定と病気の理解を深める。

新しい薬を作るプロセスがテクノロジーによってどう変わるかを発見しよう。

分子接着剤は、手が届きにくいタンパク質を狙って新しい治療法を約束してるよ。