地球物理学 に関する最新の記事

波動方程式における逆問題の役割とその応用を調査する。

新しいモデルが微惑星の熱と磁気の歴史を明らかにした。

さまざまな分野の複雑なデータから信号を抽出する方法。

研究が摩擦法則が材料の破裂挙動に与える影響を明らかにした。

この研究は、異なる摩擦法則がスリップの安定性にどう影響するかを調べてるよ。

ニューラルネットワークを使って、フルウェーブフォーム反転を改善して地下のイメージングをよくする。

時間の離散化が粘弾性材料の研究にどう役立つか学ぼう。

新しい方法が様々な科学分野での磁場測定を向上させてるよ。

この記事は、地球の核における水素が鉄合金にどのように影響するかを調べているよ。

CRACKSデータセットは、クラウドソーシングデータを活用して故障分析を改善するんだ。

研究によると、複雑な流体の動きが地球の外核のダイナミクスを形作っているらしい。

200から300 GPaの圧力下で元素がどう変化するかを調べる。

弾性波の見方、それらの挙動、分析における主な課題について。

氷床が溶けることで地球の表面にどんな影響があるかを見てみよう。

研究者たちは、高圧と高温下での酸化鉄の構造変化を研究してる。

新しい手法は、シンプルなモデルと先進的なグリッドを組み合わせて、効率的な地下分析を実現してるよ。

この研究では、接続された振動子がせん断速度条件下でどう振る舞うかを調べてる。

新しい方法が高度な技術を使って地震波のモデリングの精度を向上させる。

逆問題におけるポスターリ分布からのサンプリングのための新しい手法、ラプラス事前分布を使用。

この記事では、波の挙動を使って材料の中に隠れた形を見つける方法について探ってるよ。

研究がシリコンが地球のコアの特性にどう影響するかを示している。

この記事では、ニューラルネットワークを使って逆媒質問題を解決する新しい方法について話してるよ。

新しい方法でラビ振動を使って磁場の測定精度が向上したよ。

地震探査における不確実性分析を改善するための高度な技術に関する研究。

材料が時間の経過とともにストレスの下で徐々に変形する様子を調べる。

機械学習と従来の技術を組み合わせて波の挙動をモデル化する方法。

新しい方法は、うるさい表面波を減らして地震イメージングを向上させる。

地球の岩の中を流体がどう動くかの複雑さを探る。

DAWN-SIは、ノイズと不確実性に対処することで逆問題の解決策を強化するよ。

研究方法は、地球の回転記録の不足しているデータを補うのに役立つよ。

革新的なアプローチが、科学者たちが埋まった物体や流れのパターンをより正確に特定するのを助けてる。

フイゲンズの原理が音や光の波動の振る舞いをどう明らかにするかを探ってみよう。

波動の振る舞いにおける分数ヘルムホルツ方程式の重要性を探ろう。

革新的な方法が地震データの解釈の明瞭さを向上させる。

新しいアプローチはAIを使って地震画像技術を改善してる。