データ分析 に関する最新の記事

この記事では、より良い統計推定のためのミニマックス分位数について紹介するよ。

新しい方法が、ソーシャルメディアでの協調的なユーザー行動を特定する方法を明らかにした。

この記事では、がん関連の遺伝子変異を特定する際の家族歴の役割について話してるよ。

研究によると、ピークの挙動に基づいて異なるタイプのガンマ線バーストがあることがわかった。

レコードリンクアルゴリズムとそれがデータ分析に与える影響についての考察。

この研究は乱流流体力学における垂直速度の歪みを調べてる。

SciPhyは、細胞系譜や成長ダイナミクスを追跡する新しい方法を提供してるよ。

実世界のシナリオで近似勾配を使った関数の最適化。

この研究は、モバイルGPSデータ分析を使って停車位置の検出を強化するものだよ。

研究者たちは、分位数を使ってランダム変数の独立性を評価する方法を提案した。

APOLLOは、予測と洞察を向上させるために多様な細胞データを統合します。

新しいフレームワークが生物研究のためのタンパク質の特定を強化する。

トランスフォーマーがシーケンス内のアイテムの発生回数をどう数えるかを分析中。

ポリハザードモデルを使って患者の生存を調べることで、データの正確性と治療判断が向上するよ。

BootRetは動的な識別子の更新で文書検索の精度を向上させるよ。

新しいフィルタリング方法が気候予測と意思決定を改善してるよ。

新しい方法で医療用組織画像の分析精度が向上したよ。

ベイズニューラルネットワークは、材料の挙動予測を不確実性の推定とともに強化する。

新しいツールで自然な言葉を使って直感的にデータをクエリできるようになったよ。

この研究は、ノイズのあるデータからPDEパラメータを推定するためのベイズPINNを調べてるよ。

ViVAEは、強化された次元削減技術を使ってシングルセルデータの研究を改善する。

この記事は、拡散反応方程式を解く際のニューラルネットワークの応用について考察してるよ。

ランダムな動きの2つの次元がどう影響し合うかを調べる。

予測精度向上における周波数の重要性についての考察。

さまざまな分野でグラフ推論と不確実性推定を改善するためのテクニック。

機械学習システムへの信頼をどうやって育むかを探る。

FREEZツールは、より良いてんかん治療のために発作の起源を特定するのに役立ちます。

この記事では、より良い天気予測のためにNWPとAIモデルを組み合わせることについて話してるよ。

2020年のCOVID-19研究における主要なトレンドとコラボレーションを振り返る。

この研究は、限られたユーザーフィードバックにも関わらず、公平なリソース配分のための方法を開発してるんだ。

タイミングが社会的なつながりややり取りにどう影響するかの研究。

AIを取り入れてマーケティング戦略やキャンペーンの効果をアップさせる。

HairSplitterは、長いリードを使って微生物株を区別する新しいアプローチを提供してるよ。

新しいシステムがバッテリーを消耗せずにモバイルの位置精度を向上させるよ。

ReSPは、構造化された情報検索とインテリジェントな要約を通じて、マルチホップ質問応答を強化する。

LaseNetは、神経ネットワークを使って認知モデルの隠れた変数の抽出を強化するんだ。

新しい方法がクラウドシステムの遅いコンピュータを解決して、より良い結果を出してる。

研究によると、地元のLLMと多数決を通じて感情分析が改善されたんだって。

若い星を分析することで、彼らの動きの変化と銀河の進化がわかるんだ。

因果発見技術の概要と、さまざまな分野での応用について。