材料科学 に関する最新の記事

研究者たちは、高度なセンシングや電子アプリケーションのためにプラズモニッククリスタルを調べている。

アクティブキラル素材は、生物学や技術に影響を与えるユニークな特性を持ってるよ。

研究は金ナノロッドによってレーザー光がどのように変化するかを明らかにした。

微小な粒子が複雑なシステムのエネルギーの流れにどう影響するかを発見しよう。

円柱型の磁気ナノワイヤーは、未来のデータストレージや処理技術に期待が持てるね。

特定のポリマーがストレスの下でどんなふうにユニークに振る舞うかを学ぶことで、生物システムや材料設計に影響を与えるよ。

新しいアプローチで、処理中の金属合金の変化がよりよく理解できるようになった。

帯電したマイクロドロップレットは、ユニークな化学特性とより速い反応を示すよ。

人工知能がナノマテリアルの形やサイズの予測を改善してるよ。

研究が、ひずみがTaNiS半導体の特性をどう変えるかを明らかにした。

科学者たちは、微小な粒子が慎重なデザインによってユニークな構造を形成する方法を明らかにした。

量子システムにおける逆電流の奇妙な挙動を探る。

高度な分析技術を使ったTbCo薄膜の構造に関する研究。

光子メタ構造は、通信やセンシングのための高度な技術のために光を操るんだ。

この記事は、MnSnとMnGe反強磁性体の独特な特性をレビューしている。

量子力学と流体力学の関係を探ってみて。

FeNNolが機械学習を使って分子動力学シミュレーションをどのように向上させるかを学ぼう。

研究によると、FeCo合金の原子の位置が磁気エネルギーの消散に影響を与えることがわかった。

新しい方法が自己集合シミュレーションを強化して、もっと早くて詳しい洞察を提供するよ。

機械学習を使った新しい方法が化学反応の遷移状態最適化を強化してるよ。

研究が狭い空間でのアクティブポリマーの独自の挙動に光を当ててる。

研究者たちがニッケル酸塩超伝導体におけるp型とn型のインターフェースの重要性を明らかにした。

XtalOptの最新機能をチェックして、高度な材料予測をしよう。

ゲルマニウムベースの量子ドットに関する研究が量子コンピュータの性能を向上させてるよ。

金属ハライドペロブスカイトのエネルギーの動きを調べて、オプトエレクトロニクスの応用を改善する。

PANBBをチェックしてみて！材料科学の効率的な結晶構造緩和のための新しい方法だよ。

ユニークな磁性材料におけるハリネズミとアンチハリネズミ状態の探求。

新しい方法がメタサーフェスの効率を高め、製造プロセスを簡素化する。

この記事では、分数量子ホール状態とその影響について考察します。

ハイパーユニフォーム性とそれが材料特性や応用に与える影響を探る。

研究がフェロ磁性フィルムにおけるスピン電流に関する新しい発見を明らかにした。

磁場下でのトポロジカル絶縁体ナノワイヤの電気特性を調査中。

吉村折り紙構造の新しい戦略は、柔軟性と適応性を高める。

新しいフレームワークが、機械学習を使って触媒吸着物の配置効率を高める。

データ駆動型の方法が材料の反応の理解をどう改善するか探ってるんだ。

フロー二色性がストレス下の流体の挙動を理解するのにどう役立つかを知ろう。

研究は、リチウムドーピングがBi-2223超伝導体の特性に与える影響を強調している。

研究が、熱や電気の流れに影響を与える含有物を持つ材料についての洞察を明らかにした。

金属的平均フラクタルとその興味深い特性について学ぼう。

高解像度原子間力顕微鏡は、正確な分子識別を助けるよ。