材料科学 に関する最新の記事

新しいモデルが原子の配置を通じて材料特性の予測を向上させる。

光学における新しい技術が光の周波数変換効率を向上させる。

NEXCERAは、低熱ノイズの超安定レーザーキャビティを改善する可能性があるよ。

機械学習モデルは、イオン照射に対する分子の反応の予測を改善する。

最近の電荷移動研究や計算方法の進展を見てみよう。

チェルン絶縁体は、そのトポロジーのおかげでユニークな電子特性を示すんだ。

新しいマルチコアホロコアファイバーは、損失を抑えながらデータ伝送を向上させるよ。

欠陥のある材料を通る電荷を持った粒子の動きを探る。

材料や生物システムにおける対数的な老化プロセスの探求。

研究により、MoSe材料とのCOと酸素の相互作用における課題が明らかになった。

この研究は、LLMの質問に答える能力と材料特性を予測する性能を評価してるよ。

XY-プラクエットモデルの概要とフラクタオンへの洞察。

鉛ハロゲン化物ペロブスカイトのユニークな特性と技術への応用を探る。

研究は、新しい技術応用における反強磁性体の可能性を強調している。

アクティブネマティクスに関する研究は、パターンが流れの挙動をどう制御するかを明らかにしている。

金属合金の挙動にプロセスがどのように影響するかを探る。

研究によると、膜がどのように独特な音の周波数パターンを生成できるかがわかった。

研究で2H-NbSe2におけるひずみ効果が電荷密度波と超伝導に与える影響が明らかになった。

機械学習技術を使ったホウケイ酸ガラスの特性研究は、今後の応用に期待が持てるね。

新しい研究が、簡略化されたモデルにおけるアルコールの重要な相互作用を明らかにしたよ。

数学的手法がストレス下での材料の挙動を予測するのにどう役立つかを見てみよう。

新しいデータベースが、さまざまな用途のための磁性材料の発見を加速させる。

研究者たちはEuAlの独特な電子挙動と磁気遷移を調べている。

研究によって、メモリデバイスの性能を向上させるための効率的な電圧パルス形状が明らかになった。

奇妙な金属の電気伝導におけるユニークな性質や挙動を探ってる。

新しい方法がリチウムナイオバイト構造を使った光の操作を改善してるよ。

変分法と断熱技術を組み合わせて量子状態の準備を改善する。

新しいアプローチが、ほこりのあるプラズマシステムにおける熱伝導率の予測を改善する。

小さなポーラオンは、半導体や電子機器の電荷の動きに大きく影響するよ。

最近の電界管理の進展がGa₂O₃ダイオードの性能を向上させている。

研究者たちは、バイナリ水素化物を使って新しい超伝導体を特定することを目指している。

欠陥を研究することは、ハライドペロブスカイトデバイスの性能向上にとって重要だよ。

新しいアプローチが分岐した高分子の構造と特性の理解を深める。

磁性材料におけるキラルマグノンのユニークな挙動とその技術的意味を探る。

研究によると、CPDが電子デバイスの効率と適応性をどう変えるかが明らかになったよ。

接触力学における楕円型準変分不等式とその応用に関する研究。

未知の孔分布下での応力に対する材料の耐久性を推定する新しいアプローチ。

AUGURは先進的な技術を使って、分子の付着に最適な場所を見つけるのを簡単にしてくれるよ。

この研究はBiSb薄膜の電子的な振る舞いとその応用について調べてるよ。

この研究は、ガラスが繰り返しのストレスの下でどのように壊れるかとその予測の兆候を調べているよ。