ViolinDiffは、コンピューター生成のバイオリン音楽のリアルさを高めるんだ。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSS新しい手法で、ノイズのある測定からの周波数推定が機械学習を使って強化される。
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5Gが工業環境における自動誘導車両をどう強化するか。
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未来のネットワークにおける意味的コミュニケーションとビットコミュニケーションの統合を考察する。
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新しい方法が、分散ネットワークで最大値を見つける際にプライバシーを守るよ。
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新しい手法が未来の通信システムの信号推定を改善する。
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新しいアレイデザインが信号方向検出の精度と効率を高めてるよ。
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新しい手法で、先進的な信号反射技術を使ってデバイスの位置特定が改善されるよ。
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新しい方法が複雑な近接環境での信号検出を改善してるよ。
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新しい方法が都市の車両通信を強化して、安全性と効率を向上させてるよ。
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ノイズの多い観測の中でセンサーの目的を推定する方法。
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新しいモデルが光ファイバーアンプの寿命予測を向上させ、ネットワークの信頼性を改善するよ。
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ビジョンベースのポジショニングシステムの効果を評価するための新しいフレームワーク。
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速度の変化とノイズに影響される機械の故障を特定する研究。
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ハイパーグラフと拡散ウェーブレットは、複雑なデータの相互作用についてより深い洞察を提供するよ。
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Open RANと強化学習を使ってモバイルネットワークの省エネ戦略を検討する。
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新しい方法でECGの精度が向上し、複雑さが最小限に抑えられる。
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人間とロボットの組み立て作業での協力を改善するために作られたデータセット。
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新しい方法がMIMOシステムのデータ伝送効率を向上させる。
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新しいアプローチで、衛星がバッテリーの使用を減らして寿命を延ばす手助けをする。
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この研究は、UAV支援のIoTネットワークにおけるリソース最適化を調べているよ。
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レーダー通信技術におけるEMF曝露を最小限に抑えるための革新的なアプローチ。
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TE-PINNは、ニューラルネットワークと物理学を使ってロボットの方向推定精度を向上させるんだ。
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研究では、脳波データを組み合わせて脳-コンピュータインタラクションを改善する方法を探ってる。
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異なる音声サンプルレートに合わせてRNNを適応させる方法を探る。
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新しいフレームワークがUAVの通信を改善して、位置ズレの問題を解決するよ。
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CUMAは複雑な設定なしで、たくさんのデバイスに効率的な接続を提供するよ。
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コラボレーティブMIMOは、複数のデバイスを使って信号を送信することで無線通信を強化するよ。
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インテリジェントサーフェスがワイヤレス通信に与える影響を探る。
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sEEGとseegnificantがてんかんの脳信号を理解するのにどう役立つか学ぼう。
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この記事では、UAVを使った検出を避けるための隠れたコミュニケーション技術について話してるよ。
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新しい方法が信号処理の効率と効果を向上させる。
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新しい方法が深層学習を使ってTHz通信でのチャネル推定を改善する。
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ノイズの中で効果的に信号を検出するためのマトリックスCFAR手法についての考察。
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LDAとMIGを組み合わせた方法が複雑な海洋環境でのレーダーターゲット検出を向上させる。
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新しいシステムは、ドローンと高高度プラットフォームを組み合わせて、より良いインターネットカバレッジを実現するんだ。
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機械学習を使ってJCASシステムの公平性の新しい方法を検討中。
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低解像度ADCを使って大規模MIMOシステムのパフォーマンスを改善するための新しい最適化手法を探ってる。
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新しいデータセットが厳しい高高度条件でのバイタルサインのモニタリングを強化します。
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新しいアプローチでCOVID-19の広がりの見積もりが改善される。
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