複雑な高次楕円方程式を効率的に解くために神経ネットワークを活用する。
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コンピューターサイエンス - 数値解析
RSS放物型偏微分方程式を使った制御システムの探求。
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新しい方法が非線形の水の波のシミュレーションの精度とスピードを向上させる。
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マケーン＝ブラソフ確率微分方程式の定常分布を推定する革新的な方法。
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科学者たちは、正確な結果を得るために手法を組み合わせて流体シミュレーションを改善している。
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機械学習モデルを使って流体の動きを効率的に予測する。
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多項式がどうやってもっと良い推測をしたり、誤差を管理するのに役立つかを学ぼう。
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LDG法が熱方程式をどう解くかを簡単に探ってみよう。
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クライン-ゴルドン方程式とHDG法の基本をしっかり学ぼう。
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科学や工学の方程式を分解して、より明確な答えを得る。
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科学者たちが洪水を予測する新しいアプローチを開発して、コミュニティがより良く準備できるようにしてる。
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形状変形ソリューションがリアルデータを使って複雑な方程式を解くのにどう役立つか学ぼう。
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新しい方法が材料の相変化のモデル化を向上させる。
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このモデルが流体力学でどう役立つかを見てみよう。
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細菌が流体をどうやって移動するかを数学的モデルや手法を使って探る。
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研究によると、ECoG信号が視覚刺激とどのように関連しているかがわかった。
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群衆の行動がウイルスの伝染にどう影響するかに関する研究。
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ポリマーがいろんな業界での流体の挙動にどう影響するかを発見しよう。
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SLAR法が流体と粒子の動きをどう予測するかを簡単に見てみよう。
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革新的手法を使った、ひび割れた多孔質媒体における流体の動きの分析。
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適応法が科学や工学におけるパラメータ識別をどう効率化するかを学ぼう。
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RQRが従来のQRアルゴリズムよりも固有値を見つけるのにどうやって優れているかを探る。
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新しいアプローチがビジュアルデータ表現のカートグラムをどう改善するかを学ぼう。
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ニューラルネットワークが物理を使って複雑な数学問題をどう解決するかを学ぼう。
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波動の振る舞いを効果的に研究するためのソボレフ型方程式を解く方法。
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見えない力がどんなふうに異なる形状に影響を与えるかを発見しよう。
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新しいモデルが、コラボレーションを通じて複雑なデータ分析の方法を改善する。
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新しいアプローチが血流シミュレーションを改善して、心血管予測をより良くするよ。
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ガウスのトレース推定量とその統計学での応用についての考察。
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クライロフ法が行列の数値範囲を推定するのにどう役立つかを学ぼう。
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流体の動きを管理するための数学的手法の使い方を見てみよう。
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数学的な概念を使って、形が時間とともにどう変わったり動いたりするかを探る。
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境界エーレンプレイス・パラモドフガウス過程は、PDEの解法精度を向上させるよ。
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研究者たちは数学を使って病気の発生をうまく追跡し予測しているよ。
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トラクションフォース顕微鏡が細胞の挙動や相互作用をどうやって明らかにするかを学ぼう。
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特異点を持つ関数を積分する方法を見てみよう。
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ノイズに影響された逆問題のエラー処理に関する研究。
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データ接続を分析するための速い方法が研究の可能性を高める。
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都市部の交通フローを改善する新しいモデル。
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Lifex Library 2.0の最新機能や改善点について学ぼう。
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