一様マップがノイズの中で予測するのにどう役立つかを学ぼう。
Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi
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小型株と大型株、投資リスクについての考察。
Abraham Atsiwo, Andrey Sarantsev
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生物進化と統計的方法の関係を調べる。
Sahani Pathiraja, Philipp Wacker
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ローカルメモリがテクノロジーの体験にどう影響するかとその管理戦略について学ぼう。
Matias Carrasco, Andres Ferragut, Fernando Paganini
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ハイパーグラフと確率がバースデー問題にどう絡むかを発見しよう。
Yangxinyu Xie, Bhaswar B. Bhattacharya
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ランダムに影響される複雑なシステムのモデリングを見てみよう。
Peter H. C. Pang
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数学のランダムな形やパターンの世界を探検しよう。
Matteo D'Achille
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マルチチャネルキューイングシステムがリクエストを効率的に管理する方法を学ぼう。
M. V. Yashina, A. G. Tatashev
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数学モデルが病気の流行を追跡したり予測したりするのにどう役立つかを学ぼう。
Armand Kanga, Etienne Pardoux
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ブロックチェーンがパラメトリックソリューションで保険をどう簡素化するかを発見しよう。
Pierre-Olivier Goffard, Stéphane Loisel
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因果輸送がイベントの順序を尊重しつつ情報をどう動かすかを発見しよう。
Rama Cont, Fang Rui Lim
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ランダム平面地図の中の測地線の世界に飛び込もう。
Emmanuel Kammerer
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イジングモデルのスピン相互作用と相転移についての洞察を探ってみて。
Ahmed El Alaoui
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量子コンピューティングが革新的なネットワークを通じて機械学習をどう変えてるか発見しよう。
Anderson Melchor Hernandez, Filippo Girardi, Davide Pastorello
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予測モデルのデータシフトの課題を乗り越える方法を学ぼう。
Philip Kennerberg, Ernst C. Wit
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リスク測定の強さが、意思決定の不確実性を乗り越えるのにどう役立つかを学ぼう。
Guanyu Jin, Roger J. A. Laeven, Dick den Hertog
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加重テンソル化分数ブラウン運動場の魅力的な世界とその応用を発見しよう。
Céline Esser, Laurent Loosveldt, Béatrice Vedel
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新しい手法が、より良い金融洞察のためにニューラルネットワークとBSDEを組み合わせてるよ。
Giulia Di Nunno, Pere Díaz Lozano
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ダイマーモデルがグラフの複雑なペアリングを整理するのにどう役立つか学ぼう。
Christina Meng
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ブラウン運動する蜂たちの不思議なダンスとその予測不可能な動きを発見しよう。
Jacob Mercer
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障害物がある空間で粒子がどう動いて相互作用するかを見つけてみよう。
Dirk Erhard, Tertuliano Franco, Tiecheng Xu
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新しいAMPバリアントが複雑なデータの課題にどう対処するかを学ぼう。
Songbin Liu, Junjie Ma
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ランダムグラフのダイナミクスとカープ・シプサーアルゴリズムを発見しよう。
Thomas Budzinski, Alice Contat
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粒子が遊び場の子供みたいに振る舞う様子を発見しよう。
Brune Massoulié
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単純なルールがセルオートマタで複雑な動作を生み出すってことを発見してみて。
Hugo Marsan, Mathieu Sablik
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この研究は、モデルの予測における不確実性を測定して、欺瞞的なデザインパターンを検出するんだ。
Javier Muñoz, Álvaro Huertas-García, Carlos Martí-González
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コミュニティの回復が複数のネットワークでのグループダイナミクスにどう影響するかを探ってみて。
Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang
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複雑なネットワーク間でグラフを効率的にマッチングするための革新的な方法を探ろう。
Shuwen Chai, Miklós Z. Rácz
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調和測度とブラウン運動の魅力的な世界を探ろう。
Greg Markowsky, Clayton McDonald
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不確実な環境での意思決定におけるRSDEの影響を探る。
Peter K. Friz, Khoa Lê, Huilin Zhang
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バンディット問題と不確実な環境での意思決定について学ぼう。
Pengjie Zhou, Haoyu Wei, Huiming Zhang
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自己相似測度とランダム性の興味深い世界に飛び込もう。
Balázs Bárány, Michał Rams
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科学者たちは、地球のような球面上でランダムネスがどう進化するかを研究してるんだ。
Tareq Alodat, Quoc T. Le Gia
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混雑したダンスフロアで粒子がどうやって相互作用して影響を与え合うかを学ぼう。
Wenxuan Chen, Linjie Zhao
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自分の信念や予測の正確さを測る方法を学ぼう。
Catrin Campbell-Moore
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ランダムなフラクタルを通じて、ランダムさと幾何学の魅力的な交差点を探ろう。
Gefei Cai, Wen-Bo Li, Tim Mesikepp
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ランダム行列が数学と現実世界にどう影響するか探ってみよう。
Yi Han
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急速減衰の特性が数学におけるグループの行動にどう影響するかを探ってみて。
Indira Chatterji, Benjamin Zarka
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多面体とボリュームモーメントの魅力的な世界に飛び込もう。
Dominik Beck
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駐車関数の楽しさとその驚くべき確率を発見しよう。
Steve Butler, Kimberly Hadaway, Victoria Lenius
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自然や金融における予測できないシステムをランダムフィールドがどのようにモデル化するかを探る。
Qiangang "Brandon'' Fu, Liviu I. Nicolaescu
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