新しいアプローチが科学者たちが遺伝子と種の系統樹を調整する方法を改善する。
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コンピューターサイエンス - 離散数学
RSSネットワークのフローを最大化して輸送コストを最小限に抑える方法を学ぼう。
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新しい方法が整数線形計画法をカット除去と機械学習で強化する。
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グラフの頂点をドマティック分割でどうグループ化できるか探ってる。
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グラフ理論やマトロイド構造における頂点カットの検討とその応用。
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ハイパーグラフにおける最小横断集合とその重要性についての考察。
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グラフ理論における葉の力の重要性と応用を探る。
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グラフ理論における優雅な彩色とその重要性についての深掘り。
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MRBMを紹介するよ、より良い生物プロセスの表現のために。
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賞品収集の競争をルート計画で見る。
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この記事では、8変数のブール関数の正規性について探ります。
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マッチング被覆グラフの特性と重要性についての考察。
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異なる構造における複雑な関係を分析するための新しい方法。
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移動機能が有向グラフやネットワーク内の関係をどう示すかを探ってみよう。
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接続部分集合と構造情報を使ったグラフ再構築の研究。
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トポロジーにおける三角形分割とその性質を通じて、滑らかな多様体を理解する。
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合成数の間のコプリマリティやネットワーク構造を通じた関係を探る。
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言語やシーケンスのパターンを回文の構造を通じて探る。
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機械学習とメタヒューリスティクスを組み合わせて、より良い車両ルーティングソリューションを得る。
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この記事では、混雑ゲームのダイナミクスと、それがリソース共有に与える影響について探ります。
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デランジェメントグラフと直交ラテン方格の関係を探る。
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アイデアルフローネットワークがどのようにさまざまなシステムを簡素化して最適化するかを見てみよう。
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Loihi 2の新しいアルゴリズムが効率的なQUBO問題解決に期待できるよ。
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グラフでトークンを並べ替えることの課題を探る。
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研究が文字列内のパラメータ化された四角形の新しい限界を明らかにした。
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車両のキャパシティと乗客の行動を考慮した新しい公共交通計画のモデル。
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グラフ理論におけるランダムスパニングツリーのユニークな特性を探る。
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新しい手法で混合整数線形最適化を使って、決定木の精度と効率が向上したよ。
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この研究はネットワークの接続の変化とそれが最適な経路に与える影響を評価してるんだ。
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ユニークなルールのグラフ上でプレイされる戦略ゲームのダイナミクスを探ってみて。
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
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ランダム幾何グラフを通じたネットワーク内の接続の研究。
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有向グラフ、サイクル、そして周期の概念の概要。
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ウッドールの予想とその平面グラフにおける重要性についての考察。
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
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グラフを2つの繋がったグループに分ける複雑さを探る。
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
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ウルトラ均質グラフは対称性を持ってて、コンピュータサイエンスとかいろんな分野に影響を与えてるよ。
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二項係数のパターンや性質、そしてその重要性を探る。
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