新しい方法で、高度な画像技術を使ってMCIからアルツハイマーへの変化を予測するんだ。
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加齢に伴う青斑核が感情や記憶に与える影響を調べる。
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研究が慢性的な偏頭痛と脳の老化の加速を結びつけている。
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ある研究では、子供の結核を診断する際の胸部超音波の正確性を調査している。
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新しい方法が神経外科のための脳の経路をマッピングする精度を向上させてる。
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ある研究が、COVID-19肺炎の重症度評価にZ2ソフトウェアを使うことを調べてるよ。
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ナイジェリアにおけるMRIシステムの概要と品質管理の課題。
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研究によると、リスクファクターに基づいてCOVID-19患者の死亡率を予測するモデルがあるらしい。
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新しい方法が、運動障害のある患者の脳活動マッピングを改善するよ。
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エジプトの緊急医療環境における放射線報告の改善におけるChatGPTの役割を調査中。
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研究によると、MS患者の脳のコネクティビティに関連する注意問題の洞察が明らかになったんだ。
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この研究は、MRIがパーキンソン病の認知低下を時間をかけて追跡する方法を探るものだよ。
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研究がバウチの人口における大孔のサイズの性差を明らかにした。
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研究によると、AIは放射線レポートの作成を効率的に手伝えるらしいよ。
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肺塞栓症の診断に使われる画像検査についての見解。
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研究が脳性麻痺の子供たちにおけるBTX治療に対する筋肉の反応を調べてるよ。
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研究によると、オミクロン株の患者におけるCOVID-19の異常な肺の兆候が明らかになった。
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早期発見を改善して、患者の結果を良くする。
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研究によると、バレリル酸と健康な大人の筋肉量に関連があるみたい。
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研究が放射線治療中の腫瘍反応を追うMRIの効果を探ってるよ。
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研究がChatGPTの複雑な神経放射線学の症例診断の正確性を調べてる。
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この研究は、医療画像分類における少数ショット学習方法を評価してるよ。
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研究によると、アルツハイマー患者の脳には健康な人と比べて大きな変化があることがわかった。
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研究がアルツハイマーの進行に影響を与える脳のダイナミクスに関する重要な知見を明らかにした。
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ファンデーションモデルは画像バイオマーカーを強化して、ヘルスケアでの患者の結果を改善するんだ。
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放射線治療におけるセグメンテーションへの影響を考慮した臨床医の人口統計を調査中。
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新しいツールが脳卒中の発症時間を特定するのに役立つかもしれないよ、より良い治療のためにね。
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新しいフレームワークが自動セグメンテーション手法の透明性と臨床受容性を高める。
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新しい深層学習モデルが小児患者の腫瘍セグメンテーション精度を向上させた。
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新しい方法がMRIと機械学習を使ってアルツハイマーの診断精度を向上させている。
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研究が、MSにおける鉄の沈着が代謝の変化とどのように関連しているかを明らかにした。
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新しいfPETメソッドが、侵襲的な血液サンプリングなしで脳の活動測定を改善したよ。
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高度なMRIスキャンは、新生児の脳の問題を早期に検出するのに役立つよ。
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前立腺癌の代謝を研究するための新しいMRI手法を見てみよう。
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新しいソフトウェアが、海馬硬化症のてんかん患者のMRI分析を改善する。
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新しい画像診断法で心臓がリアルタイムでエネルギーをどう使ってるかがわかるよ。
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手術計画におけるタスクベースと安静時fMRIの役割を調査中。
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新しい方法で医者が心臓のエネルギー使用を安全に見れるようになったよ。
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研究は、測定技術の向上を通じて脊髄損傷の理解を深める。
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画期的なモデルが、MRIスキャンを使って子供や若者の脳の年齢を予測するんだ。
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研究で心臓の腫れを検出するための新しい画像診断法が改善されたことが明らかになった。
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