新しい方法がMRIと機械学習を使ってアルツハイマーの診断精度を向上させている。
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新しい画像診断法で心臓がリアルタイムでエネルギーをどう使ってるかがわかるよ。
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手術計画におけるタスクベースと安静時fMRIの役割を調査中。
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新しい方法で医者が心臓のエネルギー使用を安全に見れるようになったよ。
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研究は、測定技術の向上を通じて脊髄損傷の理解を深める。
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画期的なモデルが、MRIスキャンを使って子供や若者の脳の年齢を予測するんだ。
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研究で心臓の腫れを検出するための新しい画像診断法が改善されたことが明らかになった。
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ChatGPTはMRIスキャンから脳腫瘍の診断を手助けするのに期待が持てるね。
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大腸癌を早期に発見する新しいアプローチは、命を救えるかもしれないよ。
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研究によると、放射性トレーサーを使ってがん治療の予測を改善する可能性があるみたい。
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新しいガイドラインは、乳がんのスクリーニング中に女性を守ることを目的としているよ。
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GPT-4Vは、診断を改善するための医療画像分析に期待が持てるね。
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7T MRI技術は神経外科における脳の画像診断と治療結果を向上させる。
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革新的な方法が手術なしで脳腫瘍のBRAF変異を予測する。
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この研究では、先進的な言語モデルを使って放射線レポートを要約する際のNLPの役割を評価してるよ。
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筋骨格系の状態におけるChatGPTの診断効果を人間の放射線技師と比較して評価する。
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研究は、自閉症の子供たちの動きに関連する脳の活動を探っている。
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研究によれば、画像診断を担当しないスタッフでも、外傷評価のためのeFAST技術を習得できるんだって。
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AI技術は、MRE分析を通じてクローン病の診断とモニタリングを改善するかもしれない。
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新しい方法で脳の画像診断が改善されて、診断や治療がより良くなるよ。
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この研究は、低線量マンモグラムを使った乳腺密度の評価を分析してるよ。
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新しいAIツールは、心室の大きさを測るのに従来の方法と比べて有利だって。
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CACスキャンにAIを使うと、早期の心不全検出が改善されるかもね。
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研究によると、脳転移患者の予後予測に関する進展があるみたい。
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サウジアラビアにおける女性のエンパワーメントの状況と障壁を調べる。
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手術後の擬似関節症を特定する複雑さについての考察。
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ディープラーニングは、非癌性の脳腫瘍を正確に測定するのに役立つよ。
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研究が明らかにしたのは、レガデノソン後の心臓画像診断に最適なタイミングがあるってこと。診断の改善に繋がるらしいよ。
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深層学習モデルがX線画像の骨折検出を改善する。
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研究は脊椎腫瘍手術のための術前塞栓療法の利点を調べている。
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研究によると、AIはCACスキャンを使って心房細動のリスクをより正確に予測できるらしい。
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研究によると、脳のコネクティビティが人工内耳の効果に影響を与えることが分かった。
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計算機は患者の要因に基づいて気胸のリスクを評価するのに役立つよ。
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研究が先進的なMRI技術を使って早産児の脳の異常を明らかにした。
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新しい方法で、AIの医療診断精度が向上するんだって。
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MRI検査は、合併症のリスクがある肝臓手術の患者にとって、結果を改善するのに役立つよ。
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新しい技術が胸部X線写真のセグメンテーション精度を向上させる。
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研究では、MRIと機械学習を使って早産の結果を予測することを探求している。
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tDCSにおける電極の位置が脳刺激の結果にどう影響するかを調べる。
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seg-metricsは医療画像のセグメンテーション性能評価を簡単にしてくれる。
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脳の画像技術の進歩がアルツハイマー病の診断と理解を深めてるよ。
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