従来の技術と機械学習を組み合わせた新しい方法が、より良い電力フロー最適化を実現するよ。
Salvador Pineda, Juan Pérez-Ruiz, Juan Miguel Morales
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電気工学・システム科学
RSSニューラルネットワークとMPCを組み合わせることで、複雑な制御システムの効率が向上するよ。
Hendrik Alsmeier, Anton Savchenko, Rolf Findeisen
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新しいシステムが都市の交通監視と管理を強化するよ。
Tao Li, Zilin Bian, Haozhe Lei
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自動運転車が交通の流れを良くして渋滞を減らす方法を勉強中。
MirSaleh Bahavarnia, Ahmad F. Taha
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多変数動的システムにおける極値探索制御の概要。
Nerito Oliveira Aminde, Tiago Roux Oliveira, Liu Hsu
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最適化のスピードと効果を向上させる高度な方法を発見しよう。
Ibrahim K. Ozaslan, Mihailo R. Jovanović
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この研究は、接続された自動運転車を考慮した交通流モデルを紹介している。
Shouwei Hui, Michael Zhang
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政策は2030年までに水素と炭素除去技術のコストを下げることができる。
Mohamed Atouife, Jesse Jenkins
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統合システムと強固なデザインで海事コミュニケーションを改善する。
Kaiwei Xiong, Xiaoming Chen, Ming Ying
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新しい方法が光通信におけるフォトンカウントの精度を向上させる。
Chen Wang, Zhiyong Xu, Jingyuan Wang
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動くアンテナは、複数のユーザーがいる環境で無線通信を改善する。
Jingze Ding, Lipeng Zhu, Zijian Zhou
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V2X通信が道路の安全性と交通管理をどう変えるかを発見しよう。
Mohammed S. Bahbahani, Hamad Yahya, Emad Alsusa
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新しいシステムが無線通信とセンシングのプライバシーを向上させることを目指してるよ。
Jiacheng Wang, Hongyang Du, Yinqiu Liu
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新しいモバイル通信とセンシングの能力を向上させる方法を探ってる。
Tao Jiang, Ming Jin, Qinghua Guo
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研究者たちは、深層学習の手法を使って光子カウントCT画像を改善している。
Chuang Niu, Christopher Wiedeman, Mengzhou Li
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研究によると、IoTデバイスの位置精度を向上させる新しい方法が明らかになったよ。
Max J. L. Lee, Ju Lin, Li-Ta Hsu
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学生たちが競争形式でAIを使って目の病気の検出に挑んでる。
Ghassan AlRegib, Mohit Prabhushankar, Kiran Kokilepersaud
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新しい方法で、ノイズを減らしつつ大事なディテールを保ちながら、超音波画像を向上させることができるよ。
Hojat Asgariandehkordi, Sobhan Goudarzi, Mostafa Sharifzadeh
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ISLES'24は、画像データと臨床データを使って脳卒中の損傷予測を改善することを目指してるよ。
Ezequiel de la Rosa, Ruisheng Su, Mauricio Reyes
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新しいモデルSDI-Netは、デュアルステレオビューを使って低照度画像の明瞭度を改善するよ。
Linlin Hu, Ao Sun, Shijie Hao
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この記事は、生成AIが機械視覚アプリケーションを向上させる役割について話してるよ。
Hans Aoyang Zhou, Dominik Wolfschläger, Constantinos Florides
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脳研究のためのVBM前処理をスピードアップする新しいツールを紹介します。
Lukas Fisch, Nils R. Winter, Janik Goltermann
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オーガンモデリングがどんなふうに手術の精度をアップさせてるか見てみよう。
Zheng Han, Qi Dou
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Diff-PCCは拡散モデルを使ってポイントクラウドの圧縮効率と品質を向上させるよ。
Kai Liu, Kang You, Pan Gao
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新しい技術が顔の特徴と声を結びつけて、声がない人のコミュニケーションを助けるんだ。
Jaejun Lee, Yoori Oh, Injune Hwang
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新しい方法が、ラベル付きデータなしで音声の分離と生成を強化する。
Giovanni Bindi, Philippe Esling
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フェイクオーディオとスピーカー認証の課題に取り組む。
Johan Rohdin, Lin Zhang, Oldřich Plchot
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新しいシステムは、アクセントトレーニングに焦点を当てて、言語学習者のためにスピーチの明瞭さを高めるよ。
Waris Quamer, Ricardo Gutierrez-Osuna
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機械学習を使って怒りの音楽の特徴を分析して、ジャンル分類をもっと良くする。
Akul Kumar
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偽の音声クリップは深刻な問題で、効果的な検出方法が必要だよ。
Yuankun Xie, Chenxu Xiong, Xiaopeng Wang
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新しい方法が合成音声の検出精度を向上させる。
Zhiyong Wang, Xiaopeng Wang, Yuankun Xie
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音楽の音を分けたり操作したりする新しい方法。
Yin-Jyun Luo, Kin Wai Cheuk, Woosung Choi
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