電気工学・システム科学

ニューラルネットワークの仕組みとデータ表現における重要性についての分かりやすい解説。

新しいモデルが電力網の電子負荷の分析を強化した。

この論文では、不確実なリソースコストの中でロボットがより良い意思決定をするための方法について話してるよ。

科学者たちは既存の光ファイバーネットワークを使って202.3 Tb/sに達した。

新しい方法がラマン増幅を使った光ファイバー技術の性能を向上させてるよ。

新しいフレームワークがエネルギーシステムの時系列データを強化するよ。

限られたデータで制御システムに取り組むための革新的な方法を学ぼう。

この論文は、複雑な制御システムにおける効率的な到達可能性分析のための新しいアプローチを提案してるよ。

新しい知能表面が自動運転車やスマートデバイスのセンサー機能を向上させる。

コーディングビームトレーニングは、RISシステムの低SNR下で信号品質を向上させる。

小さい入力の変化に対するニューラルネットワークの脆弱性を調べる。

革新的な方法が、人工ノイズとレートスプリッティング技術を使ってIoTのセキュリティを強化する。

MIMOチャネル推定を改善するためのBLMMSE推定器の役割を調べる。

分散型の方法は、大規模MU-MIMOネットワークの効率を改善する。

再構成可能なインテリジェントサーフェスを使ってワイヤレス通信を改善する研究。

新しい方法が高度な復元技術を使ってレーダー信号の質を改善する。

CoSIGNは画像修復の課題に対して迅速かつ効果的な解決策を提供します。

新しい手法がCryoET画像のセグメンテーションでの手作業を減らす。

二段階のアプローチでMRIを使って脳の転移のセグメンテーション精度が向上する。

音波を使った新しい超音波画像改善技術。

HPixは、深層学習と衛星画像を組み合わせて、高精度なベクトルマップを作成するよ。

異なるラボ間で医療画像の一貫性を向上させる方法。

新しい方法で、雲の干渉を減らして太陽の画像を改善する。

新しい方法が医療アプリケーションにおける画像セグメンテーションのパフォーマンス範囲を提供する。

この研究は、高度なモデルを使って話し方から呼吸率を推定できることを明らかにしているよ。

GraphMuseは、先進的な機械学習技術を使って、シンボリック音楽データの分析を簡素化するよ。

研究がポーランド語の音声認識システムを評価する新しい方法を提案している。

この記事では、自動転写における数値表現のフォーマットを向上させる方法について話してるよ。

自己教師あり学習は革新的な方法で音楽認識を変革する。

新しいデータセットがマンダリンの機械音声を向上させて、自然な表現を目指してるよ。

音声と視覚情報をうまく使って音源定位を改善する研究。

新しいフレームワークが話し言葉を分析して、言語を超えて軽度認知障害を特定する。