新しい方法が、専門家のデモを使った学習をクローズドループ制御で強化する。
Kun Cao, Xinhang Xu, Wanxin Jin
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電気工学・システム科学
RSS従来の技術と機械学習を組み合わせた新しい方法が、より良い電力フロー最適化を実現するよ。
Salvador Pineda, Juan Pérez-Ruiz, Juan Miguel Morales
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再生可能エネルギーのためのエネルギー貯蔵を管理する新しいアプローチとして、適応的な方法を使ってるんだ。
Alaa Selim, Huadong Mo, Hemanshu Pota
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ニューラルネットワークとMPCを組み合わせることで、複雑な制御システムの効率が向上するよ。
Hendrik Alsmeier, Anton Savchenko, Rolf Findeisen
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新しいシステムが都市の交通監視と管理を強化するよ。
Tao Li, Zilin Bian, Haozhe Lei
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自動運転車が交通の流れを良くして渋滞を減らす方法を勉強中。
MirSaleh Bahavarnia, Ahmad F. Taha
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多変数動的システムにおける極値探索制御の概要。
Nerito Oliveira Aminde, Tiago Roux Oliveira, Liu Hsu
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最適化のスピードと効果を向上させる高度な方法を発見しよう。
Ibrahim K. Ozaslan, Mihailo R. Jovanović
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グラフ信号処理がいろんな分野でデータをどう分析するか学ぼう。
Ali Bagheri Bardi, Taher Yazdanpanah, Milos Dakovic
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統合システムと強固なデザインで海事コミュニケーションを改善する。
Kaiwei Xiong, Xiaoming Chen, Ming Ying
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新しい方法が光通信におけるフォトンカウントの精度を向上させる。
Chen Wang, Zhiyong Xu, Jingyuan Wang
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動くアンテナは、複数のユーザーがいる環境で無線通信を改善する。
Jingze Ding, Lipeng Zhu, Zijian Zhou
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V2X通信が道路の安全性と交通管理をどう変えるかを発見しよう。
Mohammed S. Bahbahani, Hamad Yahya, Emad Alsusa
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新しいシステムが無線通信とセンシングのプライバシーを向上させることを目指してるよ。
Jiacheng Wang, Hongyang Du, Yinqiu Liu
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新しいモバイル通信とセンシングの能力を向上させる方法を探ってる。
Tao Jiang, Ming Jin, Qinghua Guo
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研究者たちは、深層学習の手法を使って光子カウントCT画像を改善している。
Chuang Niu, Christopher Wiedeman, Mengzhou Li
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ML-CrAISTは、空間情報と周波数情報を組み合わせることで画像の品質を向上させるよ。
Alik Pramanick, Utsav Bheda, Arijit Sur
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自動ガイダンスシステムが胎児の頭部超音波画像を改善する。
Qianhui Men, Xiaoqing Guo, Aris T. Papageorghiou
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新しいモデルが水中写真とビデオの明瞭さとディテールを向上させるんだ。
Alik Pramanick, Arijit Sur, V. Vijaya Saradhi
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新しい技術が、早期に敗血症を特定するのに期待できるって。患者の結果が良くなるかも。
Silvia Seidlitz, Katharina Hölzl, Ayca von Garrel
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学生たちが競争形式でAIを使って目の病気の検出に挑んでる。
Ghassan AlRegib, Mohit Prabhushankar, Kiran Kokilepersaud
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新しい方法で、ノイズを減らしつつ大事なディテールを保ちながら、超音波画像を向上させることができるよ。
Hojat Asgariandehkordi, Sobhan Goudarzi, Mostafa Sharifzadeh
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ISLES'24は、画像データと臨床データを使って脳卒中の損傷予測を改善することを目指してるよ。
Ezequiel de la Rosa, Ruisheng Su, Mauricio Reyes
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新しいモデルSDI-Netは、デュアルステレオビューを使って低照度画像の明瞭度を改善するよ。
Linlin Hu, Ao Sun, Shijie Hao
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新しい技術が顔の特徴と声を結びつけて、声がない人のコミュニケーションを助けるんだ。
Jaejun Lee, Yoori Oh, Injune Hwang
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新しい方法が、ラベル付きデータなしで音声の分離と生成を強化する。
Giovanni Bindi, Philippe Esling
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フェイクオーディオとスピーカー認証の課題に取り組む。
Johan Rohdin, Lin Zhang, Oldřich Plchot
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新しいシステムは、アクセントトレーニングに焦点を当てて、言語学習者のためにスピーチの明瞭さを高めるよ。
Waris Quamer, Ricardo Gutierrez-Osuna
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機械学習を使って怒りの音楽の特徴を分析して、ジャンル分類をもっと良くする。
Akul Kumar
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偽の音声クリップは深刻な問題で、効果的な検出方法が必要だよ。
Yuankun Xie, Chenxu Xiong, Xiaopeng Wang
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新しい方法が合成音声の検出精度を向上させる。
Zhiyong Wang, Xiaopeng Wang, Yuankun Xie
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音楽の音を分けたり操作したりする新しい方法。
Yin-Jyun Luo, Kin Wai Cheuk, Woosung Choi
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