電気工学・システム科学

従来のセンサーと接続された車両データを組み合わせてランプの待ち行列の長さを推定する。

この記事では、タワークレーンの荷物の揺れを安全にコントロールする方法について話してるよ。

未来のテクノロジーは、効率を高めるために意味のあるデータ通信を求めてる。

編隊制御技術は、さまざまな用途でロボット間のコーディネーションを高めるよ。

この記事では、確率微分方程式の重要な要素を学ぶ方法を説明しています。

研究では、人間のドライバーが自動運転車と道路でどうやって関わるかを調べてるよ。

制御不変集合を使って強化学習の安全性を高める方法。

農業における正確な土壌水分モニタリングのための革新的な手法。

この記事では、EEGデータの複雑さを減らす方法とトポロジー分析についてレビューしてるよ。

FTN信号とその無線データ伝送への影響についての考察。

未来のワイヤレスネットワークにおけるホログラフィックMIMOの可能性を探る。

効果的なTHz通信とチャネル推定の新しい方法を探ってる。

混雑したコミュニケーション環境でのデータ重複を解決する革新的な方法。

未来のテクノロジーは、効率を高めるために意味のあるデータ通信を求めてる。

新しいアルゴリズムがフラットフェーディングチャネルでの信号検出を改善して、通信がより良くなったよ。

大規模MIMOシステムにおける正確なチャネル推定のための教師なし学習フレームワークを紹介。

この研究は、臓器の問題をより良く診断するために超音波画像分析を強化してるよ。

持続的なスコアリングを使って病気の重症度を測る新しいアプローチ。

新しい方法で、低品質な医療画像の病変検出が向上したよ。

新しい方法で、実世界の光場データを使って画像の品質が向上するよ。

新しい画像技術で創傷治癒プロセスの理解が深まった。

医療画像技術のいろんな方法と、それが医療においてどんな意味があるかを学ぼう。

SSU-Netは空間的およびスケールの不確実性に対処することで、セグメンテーションの精度を向上させる。

新しいモデルがマイクロエコー画像での前立腺セグメンテーションを改善しました。

BabySLMは、機械が子供の言葉を基にして音声を理解する能力を評価するんだ。

新しい方法が合成音声の選択を改善して、ASRシステムの精度を向上させるよ。

新しい方法が、不流暢な話し言葉をテキストと効率的に合わせるよ。

新しい技術でサイレントスピーチ認識システムを改善する。

新しい方法が文脈を使って珍しい単語の自動音声認識を向上させる。

雑音の多い環境で弱い監視を使ってキーワードスポッティングモデルをトレーニングする新しい方法。

マイナーな言語の音声翻訳システムを改善する方法。

MERTは革新的な自己教師あり学習技術で音楽モデルの課題に取り組んでるよ。