再生可能エネルギーの発電の不確実性に対応するために、ユニットコミットメントプロセスは進化している。
Xuan He, Honglin Wen, Yufan Zhang
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電気工学・システム科学
RSS持続可能な未来のために、セカンドライフバッテリー蓄電システムの可能性を探ってる。
Amir Farakhor, Di Wu, Pingen Chen
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HOTレーンの効率改善と渋滞管理に関する研究。
Xuting Wang, Wen-Long Jin, Yafeng Yin
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軽量ロボットデザインがエネルギー効率とスピードを向上させる。
Yi Cheng, Chenxi Han, Yuheng Min
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CBF-LLMを紹介するよ：LLMで安全なテキスト生成を実現する方法だ。
Yuya Miyaoka, Masaki Inoue
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この研究は、小規模なエネルギー生産者がエネルギー市場にうまく参加する方法を探っているよ。
Jun He, Andrew L. Liu
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不確実性下で制御システムを改善するための新しい方法として、分布ロバスト制御を使う。
Joudi Hajar, Taylan Kargin, Vikrant Malik
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新しい戦略が、変動する負荷条件下でのDC-DCコンバータの電圧調整を改善する。
Alexander Domyshev, Elena Chistyakova, Aliona Dreglea
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VMDと線形モデルを組み合わせる方法で予測精度がアップするよ。
Hafizh Raihan Kurnia Putra, Novanto Yudistira, Tirana Noor Fatyanosa
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イベントカメラを使った新しいシステムがロボットのナビゲーションとマッピングの精度を向上させてるよ。
Suman Ghosh, Valentina Cavinato, Guillermo Gallego
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MPADAは、研究者やエンジニアのためのマルチチャネルアンテナデータ取得を簡素化するよ。
Yuyi Chang, Yingzhe Zhang, Asimina Kiourti
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パフォーマンスを向上させるための再構成可能なインテリジェントサーフェスを使ったFSO通信の強化。
Md. Abdur Rakib, Md. Ibrahim, A. S. M. Badrudduza
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LEO衛星は地上局の協力によってグローバルな位置情報と通信を向上させるよ。
Don-Roberts Emenonye, Harpreet S. Dhillon, R. Michael Buehrer
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LEO衛星は、いろんなアプリで位置精度を向上させるよ。
Don-Roberts Emenonye, Harpreet S. Dhillon, R. Michael Buehrer
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メタサーフェスは、信号伝送と効率を最適化して通信を強化するんだ。
Donatella Darsena, Francesco Verde, Ivan Iudice
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転移学習は、少ないデータで無線通信のディープラーニングモデルを強化するんだ。
Uyoata E. Uyoata, Ramoni O. Adeogun
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新しいビデオ解析技術が、センサーなしで心臓の信号を効果的に捉えることができるようになったよ。
Mohammad Muntasir Rahman, Amirtaha Taebi
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新しい方法でロボットのカメラ画像が安定して、認識力が向上するよ。
Juan Pablo Rodriguez-Gomez, Jose Ramiro Martinez-de Dios, Anibal Ollero
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バイオマーカーの関係を通じて緑内障を診断する新しいアプローチ。
Cheng Huang, Junhao Shen, Qiuyu Luo
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LV-UNetはリアルタイムアプリケーション向けの効率的な医療画像セグメンテーションを提供します。
Juntao Jiang, Mengmeng Wang, Huizhong Tian
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動画映像から乱流の強さを推定する方法に関する研究。
Ripon Kumar Saha, Esen Salcin, Jihoo Kim
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新しい方法が、ディープラーニングを使って沿岸ダイナミクスの予測を改善してるよ。
Zhi-Song Liu, Markus Buttner, Vadym Aizinger
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NeRF-CAは限られたX線画像から4Dビジュアルを再構築することで心臓画像を改善する。
Kirsten W. H. Maas, Danny Ruijters, Anna Vilanova
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ECDBモデルは、より良いコントロールと効果的な技術を通じて画像復元を強化するよ。
Conghan Yue, Zhengwei Peng, Junlong Ma
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新しいアプローチが、療法と語学学習のための流暢性モデリングを改善する。
Jiachen Lian, Xuanru Zhou, Zoe Ezzes
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マイクロバッチクリッピングとそのモデルトレーニングへのメリットについての考察。
Lun Wang
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研究によると、LLMが日本語の自動音声認識を強化することがわかったよ。
Yuka Ko, Sheng Li, Chao-Han Huck Yang
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革新的な方法が音声認識システムのセキュリティを向上させてるよ。
Oğuzhan Kurnaz, Selim Can Demirtaş, Aykut Büker
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新しいフレームワークがマルチモーダルデバイスの知識を活用して音声分類を改善する。
Tiantian Feng, Tuo Zhang, Salman Avestimehr
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新しいアプローチは、エコーやバックグラウンドノイズを減らすことでコミュニケーションの明瞭さを高める。
Shrishti Saha Shetu, Naveen Kumar Desiraju, Jose Miguel Martinez Aponte
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VoxInstructは、コンテンツとスタイルを組み合わせて、より自然なスピーチ生成を実現するんだ。
Yixuan Zhou, Xiaoyu Qin, Zeyu Jin
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音声認識システムの精度を測る新しい方法についての考察。
Korbinian Kuhn, Verena Kersken, Gottfried Zimmermann
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