電気工学・システム科学

新しいモデリングツールがインバータベースの電力システムの分析を改善。

GF-RLSは、パラメータ推定法での適応性と安定性が向上してるよ。

ネットワーク接続のための一般化されたべき反復アルゴリズムの探求。

代数的微分器は、さまざまな分野での信号の変化を推定するのが得意だよ。

この研究は、DDAGの学習におけるサンプルの複雑さとそれらの時間的なつながりを調べてるよ。

P2Pエネルギー取引と、消費者や環境にとっての利点について学ぼう。

複雑な環境でロボットの経路探索を強化する革新的なアプローチを探求中。

モビリティオンデマンドシステムにおける移動時間の推定を調べて、その影響を考える。

GCNを使ってHARQを最適化してデータ送信を改善する方法を見てみよう。

IoT環境での効率的なデータ処理のためにOrcoDCSを紹介するよ。

GF-RLSは、パラメータ推定法での適応性と安定性が向上してるよ。

より良い通信システムのためにRIS技術を探求中。

新しい材料が車両の視認性を高めて、レーダー検出を改善してるよ。

新しい方法でECG分析が進化して、心臓の健康診断がもっと良くなったよ。

高度な方法が不要な音を効果的に制御するのを助ける。

自動運転車は、都市部での交通データ収集と管理を変革することができる。

革新的な方法が、機密情報のデジタル通信のセキュリティを強化する。

ステガナリシスはマルチメディアに隠されたメッセージを見つけるのを助けて、安全なコミュニケーションを確保するんだ。

新しいアプローチで半教師あり学習を使って細胞核のセグメンテーションが改善される。

研究は、前立腺癌の検出を改善し、信頼度を提供するためのAIモデルに焦点を当てている。

ポイントクラウドを使った新しいアプローチで、頭蓋骨インプラントの設計効率がアップするよ。

LeTrackerは、さまざまなシナリオで動画の物体追跡を強化するよ。

この研究は、ラベル付けの誤りがあっても医療画像分類を改善する方法を調べてるよ。

深層学習を使って古代の石碑の損傷を検出して保存する。

ステガナリシスはマルチメディアに隠されたメッセージを見つけるのを助けて、安全なコミュニケーションを確保するんだ。

音声信号から話者のアイデンティティを分離して処理を改善する研究。

意味を保ったまま、バーチャルエージェントのジェスチャーを変換する。

音源定位の精度を向上させるためのニューラルネットワークの研究。

研究者たちは、革新的な自己学習技術を使ってパンジャビ語の自動音声認識を向上させた。

新しいモデルは、騒がしい環境でのスピーチ認識を一人の話者に集中させることで改善するよ。

新しい方法が音声監視システムでの発言のプライバシーを守ることを目指している。

新しいデータセットが、テキストに頼らずに感情表現を捉えることで音声合成を強化するんだ。