電気工学・システム科学

時間が経つにつれて、要因がどうお互いに影響し合うかを見てみよう。

新しい方法が、変化する環境での自動運転車の安全性と適応性を向上させるよ。

効果的な車両導入のための水素供給と需要をバランスさせる方法。

エージェントの協力がリソース配分やシステムのパフォーマンスをどう高めるかを発見してみて。

ロボットは安全なやり取りのために、アクティブ逆学習を通じて人間の目標を学ぶんだ。

ロボットの群れが予測できない環境で障害物をどうやって乗り越えるかを探ってるんだ。

新しい技術が電力の流れを学習するのを改善して、効率的な電気の供給を実現する。

不確実性下での微分代数システムの安定性を評価するための新しいフレームワーク。

デバイスの協力を使った正確なデータ推定の方法。

この研究は、センサーデータ分析を使って予知保全を改善する方法をレビューしてるよ。

フルデュプレックスシステムを改善して、信号干渉をうまく管理するための新しいアプローチ。

ビジュアルデータとワイヤレス技術を組み合わせて、ビームトレーニングの効率を向上させる。

可動アンテナはワイヤレスシステムを強化し、データ転送速度と性能を向上させるよ。

新しいシステムがバーチャルワールドでのアバターの動きの精度とリソース管理を改善するんだ。

新しい技術は、インテリジェントリフレクティングサーフェスとフルデュプレックスシステムを使ってワイヤレス通信を改善しようとしてるよ。

新しいディープラーニング手法が振動データ分析を強化して、より安全なインフラを実現するよ。

Deepbetは、MRIスキャンからの脳抽出を素早く正確に行うために深層学習を活用してるよ。

偏光技術を使って高品質なHDR画像を手軽に撮影する方法。

新しい方法が胎児の心臓の状態の画像を改善することを目指してるよ。

新しいニューラルネットワークの方法がSAR画像の粗さ推定を改善した。

新しい方法が、さまざまな画像タイプの画像圧縮を改善する。

新しい方法が画像分析を改善し、医療画像の不確実性を際立たせる。

研究が、頭頸部のがん再発を予測する新しい方法を探ってるよ。

新しい方法が医療診断のための網膜画像生成とセグメンテーションを改善したよ。

Radio2Textは、騒がしい環境でのリアルタイム音声認識にmmWave信号を使ってるよ。

研究が公共スペースにおける自動音マスカーの効果を調べてるよ。

グラフニューラルネットワークは、声のサンプルの関係を分析することでスピーカー認識の精度を向上させる。

6つの言語でのスピーチモデルの感情認識を評価する研究。

AffectEchoモデルはAI生成音声の感情表現を強化するよ。

この研究は、トレーニング中にエラーが起こりやすい部分に注目することでG2Pモデルを強化してるよ。

スピーチ分析のためのフォルマントトラッキングの精度を向上させる方法を見つけよう。

研究者たちが、より正確なパーキンソン病の評価のための音声ベースの方法を開発したよ。