電気工学・システム科学

新しいプラットフォームは、PMU機能とスマートメーターのコストを組み合わせて、グリッド監視をより良くします。

がん治療における放射線量分布の改善に関する研究。

新しい方法で、データ駆動型技術を使ってゴーカートが自律運転できるようになったよ。

動的運転状況における自動運転車の安全対策を分析する。

従来のセンサーと接続された車両データを組み合わせてランプの待ち行列の長さを推定する。

この記事では、タワークレーンの荷物の揺れを安全にコントロールする方法について話してるよ。

未来のテクノロジーは、効率を高めるために意味のあるデータ通信を求めてる。

編隊制御技術は、さまざまな用途でロボット間のコーディネーションを高めるよ。

CORTICALは、コミュニケーションシステムのチャネルキャパシティ学習を向上させるために協力ゲームを使ってるんだ。

DeepJSCC-l++は、変化する条件にうまく適応して無線画像伝送を革新する。

この記事では、ディープラーニングを使った神経細胞の分類に関する新しいアプローチについて話してるよ。

新しい方法が現代の無線通信の信頼性とスピードを高めてるよ。

人工ノイズを使ってUAVの通信セキュリティを高める新しい手法。

新しいモデルは、ディープニューラルネットワークの内部の動作を明らかにしようとしている。

ニューラルネットワークがグラフとして構造化されたデータをどう分析するか学ぼう。

この記事では、EEGデータの複雑さを減らす方法とトポロジー分析についてレビューしてるよ。

自動運転車の歩行者検出を向上させるためのイベントカメラの可能性を探る。

この研究は、臓器の問題をより良く診断するために超音波画像分析を強化してるよ。

持続的なスコアリングを使って病気の重症度を測る新しいアプローチ。

新しい方法で、低品質な医療画像の病変検出が向上したよ。

新しい方法で、実世界の光場データを使って画像の品質が向上するよ。

新しい画像技術で創傷治癒プロセスの理解が深まった。

医療画像技術のいろんな方法と、それが医療においてどんな意味があるかを学ぼう。

SSU-Netは空間的およびスケールの不確実性に対処することで、セグメンテーションの精度を向上させる。

この研究は音声録音を使って方言を分析し、その類似点を明らかにしてるよ。

新しい方法が、書き起こしなしで話し言葉の理解を向上させる。

新しい音を効率的に学ぶことで、音声分類を強化する新しい方法が登場した。

新しい方法で、最小限のデータでTTSの適応が改善される。

自動音声認識における説明可能なAI手法の概要。

新しいモデルが機械が音声質問を理解して応答する方法を改善した。

研究でTTS技術のターンテイキングを改善する必要があるって指摘されてるよ。

BabySLMは、機械が子供の言葉を基にして音声を理解する能力を評価するんだ。