電気工学・システム科学

代数的微分器は、さまざまな分野での信号の変化を推定するのが得意だよ。

この研究は、DDAGの学習におけるサンプルの複雑さとそれらの時間的なつながりを調べてるよ。

P2Pエネルギー取引と、消費者や環境にとっての利点について学ぼう。

複雑な環境でロボットの経路探索を強化する革新的なアプローチを探求中。

モビリティオンデマンドシステムにおける移動時間の推定を調べて、その影響を考える。

新しいアルゴリズムがオンデマンドライドプーリングサービスの車両分配を改善する。

リソースが限られたIoTデバイスにおける安全な通信のための革新的なアプローチ。

波エネルギーコンバーターのデザインを改善すれば、海の波からの発電を増やせるよ。

新しい方法でECG分析が進化して、心臓の健康診断がもっと良くなったよ。

高度な方法が不要な音を効果的に制御するのを助ける。

自動運転車は、都市部での交通データ収集と管理を変革することができる。

新しい方法でECGとCMRデータを組み合わせて、心臓の評価がより良くなるよ。

混合信号環境でメッセージを回復する新しい方法。

代数的微分器は、さまざまな分野での信号の変化を推定するのが得意だよ。

生成的拡散モデルがいろんな分野、特にネットワーク最適化に与える影響を探ってみて。

この記事では、ワイヤレスセキュリティを向上させるためのNOMAとPLSの統合について探ってるよ。

ポイントクラウドを使った新しいアプローチで、頭蓋骨インプラントの設計効率がアップするよ。

新しい方法でボクセルレベルで脳の年齢を予測して、より良い洞察が得られるんだ。

革新的な方法は、肝臓がんの画像診断の精度と効率を向上させることを目指している。

新しい方法が3D医療画像のセグメンテーションエラーの特定精度を高める。

ATDCnetは革新的な方法で水中の画像の明瞭度と色を改善するよ。

新しい方法が合成データを活用して頭蓋インプラントの作成を改善してるよ。

新しいプログラムがナノ粒子検出のためのSEM画像分析を効率化するよ。

新しい方法がハイパーネットワークを使ってMRIの画像品質と速度を改善した。

音源定位の精度を向上させるためのニューラルネットワークの研究。

研究者たちは、革新的な自己学習技術を使ってパンジャビ語の自動音声認識を向上させた。

新しいモデルは、騒がしい環境でのスピーチ認識を一人の話者に集中させることで改善するよ。

新しい方法が音声監視システムでの発言のプライバシーを守ることを目指している。

新しいデータセットが、テキストに頼らずに感情表現を捉えることで音声合成を強化するんだ。

音のピッチ分類のためのトレーニングの安定性を高める新しい戦略。

フォニームハルシネーターは、限られたデータで音声変換を変えて、よりクリアな出力を実現するよ。

新しい方法で、生の音声データからリアルなジェスチャーを作れるようになった。