電気工学・システム科学

さまざまなネットワーク構造での分散学習をより良くするための量子化技術を検討中。

実際のパフォーマンスデータを使った新しいバッテリー管理法。

エージェントがお互いに協力してデータの推定を改善する方法。

ロボットが安全にナビゲートするための制御密度関数を使った方法を紹介します。

自然に影響を受けたロボットは、適応性とパフォーマンスの新しい可能性を提供する。

分散型戦略が疫病対策や世論に与える影響の評価。

連続環境でQ学習を改善するための新しいアプローチ、シンボリックモデルを通して。

エージェントが一緒に難しい不連続関数を最小化するための新しいアプローチ。

パワーメーターが自転車のパフォーマンスやトレーニング方法にどう影響するかについて学ぼう。

さまざまなネットワーク構造での分散学習をより良くするための量子化技術を検討中。

新しいソリューションが効率的なスペクトル共有を通じてワイヤレス通信を向上させてるよ。

UAVを使って野火を効率よく監視・追跡する。

エネルギーが限られた環境でドローンが通信ネットワークをどう改善できるかを調べてる。

新しいモデルが弦楽器のシミュレーションを強化して、リアルなサウンドを実現してるよ。

新しいシステムは革新的なエンコーディング手法を使って信号処理の効率を向上させる。

新しいレーダー技術が、睡眠や瞑想中の心拍数を不快なくモニターできるようになったよ。

研究者たちは、MRIと機械学習を使って脳転移の元の腫瘍を特定してる。

新しい方法で胸のX線から病気の診断精度が向上したよ。

新しいアプローチで左心房のセグメンテーションが改善され、ランダムクロッピングの課題を克服した。

新しいモデルが網膜疾患の分類精度を向上させた。

新しい手法がカスタマイズされたノイズスケジューリングを使って合成超音波画像を強化する。

新しい方法が、利用可能なテキスト記録を使って医療画像のセグメンテーションを向上させる。

CLAMP-ViTは、合成データを使ってビジョントランスフォーマーを圧縮する新しい方法を提供するよ。

新しいフレームワークが、大腸がんの遺伝子バイオマーカー予測を全スライド画像を使って改善したよ。

新しいモデルがバイアスを解消して、さまざまなデータを使って株価予測を改善するよ。

この記事では、動画やテキストから正確な音を生成する方法を紹介しているよ。

新しいモデルが弦楽器のシミュレーションを強化して、リアルなサウンドを実現してるよ。

スピーチ編集のコントロールをもっと良くする方法を紹介します。

音楽を時代別に分類するための音声特徴とアーティストの洞察を使った研究。

新しいモデルが、生の音声データを使って動物のコミュニケーションの研究を向上させるんだ。

エミリアはスピーチ生成モデルを改善するための多様なデータセットを提供してるよ。

新しいシステムは革新的なエンコーディング手法を使って信号処理の効率を向上させる。