電気工学・システム科学

分散最適化が大規模データの課題にどう立ち向かうかを見てみよう。

新しい方法がモデル予測制御を改善して、より早い意思決定を可能にする。

革新的な制御フレームワークが人間の環境でロボットの安全性を高める。

RHPGを紹介するよ：最適な状態推定のための有望なアルゴリズムだ。

視覚データで訓練されたロボットは、大量のラベル付きデータなしでも安全に荷物を降ろせるよ。

新しいシステムが言語モデルを最適化して、もっと早くて効率的なレスポンスを実現するよ。

センサー攻撃の中で正確に監視するためのセットベースのアプローチ。

ピーク需要時の電力配分管理を最適化するための重要なテクニックを学ぼう。

研究は、分散型アーキテクチャを利用した効率的な処理により、無線通信の改善を強調している。

この記事では、低消費電力デバイスの空間変調システムにおけるエネルギー検出の役割について話してるよ。

新しい方法が、一ビット支援のモジュロサンプリングを使ってDOA推定を改善する。

新しいモデルがEEG信号を使って睡眠段階の識別精度を向上させた。

新しい手法で音源の定位とフィールドの分離が向上した。

この研究は、機械学習における展開ネットワークの最適化保証について調べてるんだ。

工業環境における5G通信のチャネルモデルの役割を調査中。

この記事では、ユーザーの接続性を向上させるための新しいワイヤレス技術について探ります。

AIは病理学における病気の診断と治療を変えてるよ。

InSPECtorは、高効率なデータ収集と処理でハイパースペクトルイメージングを最適化するよ。

マルチソースホログラフィーは、スぺックルノイズを減らしてホログラフィーの画像品質を向上させるよ。

会議状況での動画品質テスト用のデータセット。

データ戦略を通じてアルツハイマー病の検出を改善するためにML手法を使う。

研究者たちが効率的なDNAデータストレージとエラー管理のための新しい技術を開発した。

この記事では、データセットの特徴が機械学習モデルの精度に与える影響を調べてるよ。

NISFは医療画像における解剖形状のセグメンテーションを精度よく強化するよ。

新しい手法で音源の定位とフィールドの分離が向上した。

新しい手法が、シャープなトランジェント要素に焦点を当てることでドラムサウンドの合成を改善する。

研究者たちは音声認識でプライバシーを守るために合成音声データを開発中です。

VoxtLMは、音声認識、合成、テキスト生成、そして継続を1つのモデルにまとめているよ。

新しいシステムは文脈に応じたプロンプトを使って音声認識を強化するよ。

EnCodecMAEは、自己教師あり学習とオーディオコーデックを組み合わせて、オーディオタスクのパフォーマンスを向上させるんだ。

ASD評価のために子どもの音を識別するのに機械学習を使う研究。

言語を超えてスピーチのキーワードを認識する柔軟な方法を紹介します。