電気工学・システム科学

新しいウェブベースのUIは、非専門家でもロボットシステムを簡単に操作できるようにしてるよ。

グラフニューラルネットワークが電力システムのセキュリティ評価を速くする。

再生可能エネルギーの予測には、効率とコスト効果のためにもっと協調が必要だね。

新しい方法が機械共振器の安定性を高め、いろんなデバイスの性能を向上させる。

産業におけるエネルギー効率のためのセルフチューニング制御の利点を見てみよう。

災害や緊急時に資源の使い方を最大化する方法。

長時間エネルギー貯蔵は効率的な再生可能エネルギー利用のカギだよ。

独自のデータセットが振動分析を通じて航空機の健康管理に関する研究を強化する。

サブTHz通信は、高速データ伝送を革命的に変える準備ができてるよ。

この記事では、金融における時系列データを予測する新しいアプローチを紹介するよ。

SGVMDとLSTMを使って売上予測の精度を高める方法。

ワイヤレス通信におけるマルチセクターBD-RIS技術の利点を探る。

機械学習はECGモニタリングを強化して、患者ケアと心臓の健康分析を改善するよ。

ISACとCF-mMIMOが通信やセンシング技術に与える影響を探ってるよ。

新しいシグナルフレームワークがIIoT通信の効率と信頼性を向上させる。

OTFS変調は4Gと5Gネットワークのデータ転送を改善する。

新しい方法が、再発リスクに直面している肺癌患者の予測を改善する。

マンバモデルは医療画像の解釈において精度と効率を向上させる。

知識蒸留は、限られたデータで医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。

医療画像における画像再構成の新しい方法を見てみよう。

新しいフレームワークが医療画像解析の精度と効率を向上させることを目指してるよ。

ULS23チャレンジは、より良いがん治療のためにCTスキャンでの腫瘍セグメンテーションを改善することを目指してるんだ。

バイオマス推定を改善し、気候研究をサポートするための包括的なデータセット。

ディープラーニングモデルを理解することで、医療画像診断への信頼が深まる。

Seed-TTSは、いろんなアプリ用にテキストからリアルな音声を作るよ。

新しい方法で、自己教師あり学習を使ってスピーチから歌への変換が改善されたよ。

StreamSpeechはリアルタイムの音声翻訳を効率よく高品質に改善するよ。

新しいモデルは、複数のデコード方法を使って音声認識を向上させてる。

アラビア方言のASRを効率的なモデル技術で強化する研究。

BLSP-Emoを紹介するよ。これは、スピーチと感情を理解して、より良いインタラクションを実現するモデルなんだ。

最近の研究で、音やビジュアルを使ったデータ解釈に関する重要な発見が再現されたよ。

新しいモデルは、テキストと視覚情報の両方を使って音楽を生成するよ。