マルチブロック最適化問題に取り組む新しい方法を探求中。
Ibrahim K. Ozaslan, Panagiotis Patrinos, Mihailo R. Jovanović
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電気工学・システム科学
RSSダイナミックゲームがさまざまな分野で戦略をどう形作るかを学ぼう。
Emilio Benenati, Sergio Grammatico
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新しいセンサーが草の下のCO2レベルを監視して、冬の生存率を向上させるんだ。
Bobby Schulz, Bryan Runck, Andrew Hollman
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新しい方法が自律技術の安全性と性能を向上させる。
Hao Wang, Adityaya Dhande, Somil Bansal
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複雑なシステムで異なる観察者がどのように知識を認識して推測するかを調べる。
Bohan Cui, Ziyue Ma, Shaoyuan Li
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心臓治療における精密な幹細胞注射のためのロボットソリューションを探ってる。
Michael Meindl, Raphael Mönkemöller, Thomas Seel
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ユーザーを引きつけつつ、分極化を減らすコンテンツを推薦する新しいアプローチ。
Sanjay Chandrasekaran, Giulia De Pasquale, Giuseppe Belgioioso
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ディープラーニングを使ったダイナミックシステムモデリングの新しいツールを発見しよう。
Tianyu Dai, Khaled Aljanaideh, Rong Chen
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新しいQGANアーキテクチャがスケーラビリティとデータ生成の質を向上させた。
Cheng Chu, Aishwarya Hastak, Fan Chen
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RC-FEDは、フェデレーテッドラーニングでモデルの品質を維持しつつ、通信コストを削減するよ。
Shayan Mohajer Hamidi, Ali Bereyhi
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HMIMO技術とその無線通信への影響を見てみよう。
Zhengdao Yuan, Yabo Guo, Dawei Gao
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新しい方法で、Cr:ZnS周波数コムの位相ノイズを測定して、スペクトロスコピーを改善する。
Aleksandr Razumov, Sergey Vasilyev, Mike Mirov
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異常検知は車両の安全性と信頼性を確保するために重要だよ。
Övgü Özdemir, M. Tuğberk İşyapar, Pınar Karagöz
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より良い通信性能のためのウィーナー・ハマーシュタインモデルを特定する方法。
Vincent Corlay
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センシング技術を組み合わせたセキュアな通信システムの探求。
Martin Mittelbach, Rafael F. Schaefer, Matthieu Bloch
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拡大するネットワークでデータをフィルタリングする新しい方法。
Bishwadeep Das, Elvin Isufi
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新しい技術が新生児の脳の繊維配列の理解を深める。
Rizhong Lin, Hamza Kebiri, Ali Gholipour
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新しいアプローチがデジタル病理を強化しつつ、患者のプライバシーを守ってるよ。
Pratibha Kumari, Daniel Reisenbüchler, Lucas Luttner
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CerviXpertは、リソースをあまり使わずに子宮頸がんの検出を改善することを目指しているんだ。
Rashik Shahriar Akash, Radiful Islam, S. M. Saiful Islam Badhon
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新しいモデルがPET/CTスキャンから腫瘍を分割する精度を向上させた。
Ching-Wei Wang, Ting-Sheng Su, Keng-Wei Liu
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HESSOはモデル圧縮を簡単にして、ニューラルネットワークをより効率的にしつつ、性能を落とさないようにしてるんだ。
Tianyi Chen, Xiaoyi Qu, David Aponte
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歩行者の安全を高めるための行動予測モデルに関する研究。
Mohsen Azarmi, Mahdi Rezaei, He Wang
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新しいツールが心臓の画像ビデオを使って肺動脈圧を推定するんだ。
Michal K. Grzeszczyk, Przemysław Korzeniowski, Samer Alabed
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ニューラル動画表現圧縮の利点を見つけて、効率的な動画処理を楽しもう。
Ho Man Kwan, Ge Gao, Fan Zhang
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Sortformerはスピーカーダイアライゼーションと音声認識（ASR）を統合して、音声処理を改善してるんだ。
Taejin Park, Ivan Medennikov, Kunal Dhawan
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サウンドコンポーネント分離を使ってリアルなピアノ音を作る新しいアプローチ。
Riccardo Simionato, Stefano Fasciani
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ParaEVITSは、自然言語ガイダンスを通じてTTSの感情表現を向上させる。
Xin Jing, Kun Zhou, Andreas Triantafyllopoulos
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オーディオインペインティングがどうやって信号の欠けてる部分を修復するか学ぼう。
Ondřej Mokrý, Peter Balušík, Pavel Rajmic
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新しい手法が革新的なデータセットを通じて話し言葉の理解を深める。
Lennart Keller, Goran Glavaš
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新しい方法が音声の明瞭さを高めて、人とロボットの会話を改善してるよ。
Yue Li, Koen V. Hindriks, Florian A. Kunneman
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新しい方法で、トピックをもっと効果的に分けることで、話し言葉のニュースへのアクセスが改善されてるよ。
Sakshi Deo Shukla, Pavel Denisov, Tugtekin Turan
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この研究は、Mambaのスピーチタスクにおけるパフォーマンスを分析していて、音の再構築と認識に重点を置いてるんだ。
Xiangyu Zhang, Jianbo Ma, Mostafa Shahin
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