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電気工学・システム科学

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システムと制御再生核ヒルベルト空間の理解

RKHSはデータ分析や機械学習で重要な役割を果たすんだ。データの特徴を捉えるための手法として、カーネル法が使われることが多いよ。これによって、高次元の空間での計算が効率的に行えるし、非線形な関係も扱いやすくなる。RKHS空間を使うことで、回帰や分類などのタスクがもっと精度良くできるんだ。要するに、RKHSはデータをうまく扱うための強力なツールなんだよ。

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信号処理エッジ学習と目的志向型コミュニケーションでモバイルネットワークを変革する

エッジラーニングと目標指向のコミュニケーションがどうモバイルネットワークを最適化するかを発見しよう。

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャリモートモニタリングシステムのエネルギー効率的なフレームワーク

新しいフレームワークがスマートテクノロジーネットワークのエネルギー効率を高める。

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コンピュータビジョンとパターン認識低照度画像改善のためのシンプルなニューラルネットワーク

この研究は、人間の網膜にインスパイアされた低光量画像を強化するためのシンプルなニューラルネットワークを紹介してるよ。

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