DeepMDVが配達ルートを最適化して、サービスをもっと早くする方法を発見しよう。
Saeed Nasehi, Farhana Choudhury, Egemen Tanin
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コンピューターサイエンス - データベース
RSSブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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新しい手法が膨大なデータの中で投資判断をどう改善するかを学ぼう。
Riddho R. Haque, Anh L. Mai, Matteo Brucato
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新しいフレームワークがデータ削除の効率的な処理を改善するよ。
Neha Makhija, Wolfgang Gatterbauer
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SOFAは、雑音や複雑さの中で似たデータシリーズを見つけるのをより速くしてくれるよ。
Patrick Schäfer, Jakob Brand, Ulf Leser
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TabulaXはテーブル統合をスムーズにして、データを効果的に変換するよ。
Arash Dargahi Nobari, Davood Rafiei
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革新的な技術でデータレイクの複雑さに取り組む。
Daomin Ji, Hui Luo, Zhifeng Bao
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AIが建設データ管理や意思決定をどう変えてるかを発見しよう。
Saurabh Mishra, Mahendra Shinde, Aniket Yadav
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時系列データで順序を保ったパターンを見つける効率的な方法を探ろう。
Ling Li, Wiktor Zuba, Grigorios Loukides
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対称タスクを処理する大型言語モデルの改善方法を見つけよう。
Mohsen Dehghankar, Abolfazl Asudeh
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新しいモデルが関係データの予測精度と説明性を向上させる。
Francesco Ferrini, Antonio Longa, Andrea Passerini
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オブジェクト中心のプロセスマイニングがビジネスオペレーションへの洞察をどう向上させるかを発見しよう。
Shahrzad Khayatbashi, Najmeh Miri, Amin Jalali
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研究によると、シンプルな方法が複雑なアルゴリズムよりも類似性検索で優れることがあるって。
Blaise Munyampirwa, Vihan Lakshman, Benjamin Coleman
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シャプレー値がデータ分析での貢献をどう分配するかを学ぼう。
Hong Lin, Shixin Wan, Zhongle Xie
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タウルスを発見しよう！現代ビジネス向けにデザインされた強力なクラウドデータベースだよ。
Alex Depoutovitch, Chong Chen, Jin Chen
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スカイラインタプルとグリッド抵抗を使って、際立ったデータポイントを見つける方法を学ぼう。
Davide Martinenghi
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新しいプラットフォームがビジネスインテリジェンスを簡素化して、賢い意思決定をサポートするよ。
Luoxuan Weng, Yinghao Tang, Yingchaojie Feng
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Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。
Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns
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微調整したモデルでログのクエリの仕方を革新する。
Vishwanath Seshagiri, Siddharth Balyan, Vaastav Anand
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キャッシュがオンラインストアの商品のおすすめをどう改善するか学ぼう。
Hieu Nguyen, Jun Li, Shahram Ghandeharizadeh
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RIOLUがデータ準備と異常検知をどれだけ簡単に変えてくれるか学ぼう。
Qiaolin Qin, Heng Li, Ettore Merlo
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トランスフォーマーとリレーショナルデータベースを組み合わせることで、データ分析の新しい道が開ける。
Jakub Peleška, Gustav Šír
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自然言語処理ツールを使って、データクエリを簡単にしよう。
Aditi Singh, Akash Shetty, Abul Ehtesham
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安全性と効率性のために設計された強力なクラウドストレージシステムを発見しよう。
Prakash Aryan, Sujala Deepak Shetty
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DADBSがデータ管理の風景を安全で効率的にどう変えているか探ってみて。
Prakash Aryan, Radhika Khatri, Vijayakumar Balakrishnan
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埋め込みが地球観測の衛星データ分析をどう簡単にするか学ぼう。
Mikolaj Czerkawski, Marcin Kluczek, Jędrzej S. Bojanowski
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例から効率的なドキュメントデータベースクエリを作る研究。
Qikang Liu, Yang He, Yanwen Cai
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大規模言語モデルがデータクリーニングをどれだけ効率化するかを発見しよう。
Lan Li, Liri Fang, Vetle I. Torvik
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データレイクでデータセットをもっと効果的に接続する方法を学ぼう。
Marc Maynou, Sergi Nadal, Raquel Panadero
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スマートデバイスがデータを集めつつプライバシーを守る方法。
Leilei Du, Peng Cheng, Libin Zheng
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StructRideはライドシェアを強化して、ライドリクエストを最適化し、ドライバーと乗客のマッチングを改善するんだ。
Jiexi Zhan, Yu Chen, Peng Cheng
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NL2GQLがどうやってデータクエリをみんなにとって簡単にしてるか学ぼう。
Yuanyuan Liang, Tingyu Xie, Gan Peng
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Mayflyは、貴重なインサイトを提供しつつ、データをプライベートに保ってくれるよ。
Christopher Bian, Albert Cheu, Stanislav Chiknavaryan
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継続的に変化するデータストリームを効果的に分析する新しい方法。
Aniket Bhanderi, Raj Bhatnagar
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VRDAGが動的属性でデータグラフ生成を革新する方法を見つけよう。
Fan Li, Xiaoyang Wang, Dawei Cheng
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スキーママッチングがさまざまな分野でデータ統合をどう改善するかを学ぼう。
Yurong Liu, Eduardo Pena, Aecio Santos
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メタデータはデータをうまく管理して活用するためにめっちゃ大事だよ。
Tianji Cong, Fatemeh Nargesian, Junjie Xing
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DumpyOSは、データシリーズの管理をスピードと正確さで簡単にしてくれるよ。
Zeyu Wang, Qitong Wang, Peng Wang
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レジリエンスがデータベースクエリの信頼性にどう影響するかを学ぼう。
Antoine Amarilli, Wolfgang Gatterbauer, Neha Makhija
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モデルの再利用がデータ統合をどう変え、精度を向上させるかを発見しよう。
Victor Christen, Abdulnaser Sabra, Erhard Rahm
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