研究によると、テラヘルツ波が材料の磁化にどのように影響するかが明らかになった。
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機械学習とシミュレーションを使ったa-SiNに関する新しい洞察。
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K-meansクラスタリングは、研究者が材料の複雑な電子挙動を分析するのに役立つ。
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研究がシリコンの欠陥がレーザー光の吸収にどう影響するか明らかにした。
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研究者たちは、機械学習とDFTを組み合わせて効率的な熱電材料を発見してる。
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研究が、バリスティックフォトカレントにおけるクーロン散乱の役割とその潜在的な利点を明らかにした。
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研究者たちは、先進的なデータストレージと処理技術のために1T-CrTe2を探求している。
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研究によると、低温圧縮がストロンチウムの超伝導特性を向上させるんだって。
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新しい発見がTiSe2の相転移挙動に関する確立された理論に挑戦してる。
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研究によると、構造遷移中の1T-VSeでは複雑な相互作用が見られる。
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研究は、固体電池の性能と安全性を向上させるためのポリマー電解質に焦点を当てている。
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新しい方法で素材の生成効率と品質が向上する。
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レーザー光がグラフェン材料の電気的挙動にどんな影響を与えるかを学ぼう。
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研究が量子技術アプリケーション向けのSiCのCAV欠陥に関する知見を明らかにした。
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N²AMDフレームワークは、材料ダイナミクスの研究において精度と効率を向上させる。
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Cr-Si合金に元素をドーピングすることで、産業用途における特性が向上する。
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材料におけるスピンと軌道効果への寄与を見てみる。
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低エネルギー半導体検出器の予期しない信号を調査中。
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研究が新しい酸化物ナノスクロールの作成方法を明らかにし、潜在的な応用が期待されている。
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Gd La PtSbフィルムのユニークな特性とその潜在的な用途を探る。
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新しい研究で、ひし形欠陥が準結晶の安定性を高めることがわかったよ。
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研究によると、より厚いかごめフィルムも超伝導性を示すことがあるんだって。
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研究によると、カーバイド中間層が電子機器の熱伝達を向上させることができるんだって。
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この記事では、ストレスを受けた材料が力にどう反応するかを予測する方法を探るよ。
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革新的な技術を使ったDIMP崩壊の測定に関する研究。
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最近のデータの不一致が水素豊富な材料の超伝導性に関する主張に挑戦してる。
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電子機器における黒リンのユニークな特性と応用を探る。
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革新的なアルターマグネティック素材2D-CROとその潜在的な用途を見てみよう。
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科学者たちが光が材料の速い状態変化を引き起こす仕組みを明らかにした。
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立方体ペロブスカイト酸化物のクリーンな表面を作る新しいアプローチ。
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生物細胞の配置に基づいたハイパーユニフォーム材料の設計に関する新しい手法。
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HTOCSPは、自動化された方法を使って有機結晶構造の予測を早める。
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この記事では、CsV3Sb5における異なる電荷密度波状態を探ります。
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異常ホール効果に関する新しい視点が磁性材料の複雑な相互作用を明らかにしている。
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バッテリーや電子機器の電荷ダイナミクスを理解する新しいアプローチ。
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200から300 GPaの圧力下で元素がどう変化するかを調べる。
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研究がねじれた二層グラフェンのユニークな特性とその潜在的な応用を明らかにしたよ。
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新しい方法で電子、エネルギー、化学の材料発見が進化してる。
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鉄-マグネットiteインターフェースの調査は、材料改善のヒントを見つけることができる。
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新しい方法で機械学習技術を使って材料の特性の予測が向上してるよ。
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