材料表面での光の挙動の量子効果を調査中。
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ねじれた結晶が波動力学や量子状態にどう影響するかを調査中。
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研究によると、リチウム金属電池を改善するための有望な電解質溶液が見つかったよ。
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スピン-格子結合を理解することで、磁性材料技術の向上に役立つ。
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新しい技術が、神経形態計算のためのRRAMデバイスでの温度測定の課題に対処してるよ。
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薄膜の特性が磁気抵抗に与える影響に関する研究。
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この記事では、サマリウムニッケル酸化物とバリウムチタネートを組み合わせた効果について考察します。
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研究がトポロジカル絶縁体のユニークな特性を明らかにし、未来のテクノロジーへの道を開いた。
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二次元フラストレーション系における複雑な磁気挙動の探求。
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研究によると、1T-ZrTeの独特な電子特性が将来の技術に役立つって。
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カーボンナノチューブの電子特性をX線吸収技術で探る。
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繊維のずれが材料の強度や破壊にどう影響するかを調べる。
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研究は、ひずみが1T-VSeの磁気特性に与える影響を探る。
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新しい方法は、安定性を保ちながら材料を操作するために電場を使う。
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研究者たちは、将来の電子機器への応用のためにシリセンのユニークな特性を研究している。
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この研究はEuCd X材料の特性とその潜在的な応用を調べているよ。
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CrSBrにおけるエキシトンとマグノンの研究が新しい光学特性を明らかにした。
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さまざまな条件下でのカゴメストリップチェーンにおけるユニークな磁気挙動を探る。
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新しい方法で磁性材料のスピン励起の理解が向上。
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酸化鉄クラスターは、アンモニアから効率的に水素を生成する触媒としての可能性を示してるね。
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新しい機械学習技術がXASデータの解釈とアクセスしやすさを向上させる。
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現代技術におけるオービタルホール効果の重要性を発見しよう。
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新しい方法で、2D材料を傷めずに敏感に研究できるようになった。
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研究者たちは、異なる表面上の金属有機フレームワークにおける鉄イオンを調査している。
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研究者たちがAIを使ってナノスケールでの分子操作を強化するためにAutoOSSを開発した。
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シンプルなモデルが、応力下での結晶材料の転位移動を明らかにしている。
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マグマの粘度を研究することで、火山の惑星K2-141 bの条件がわかるんだ。
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形状記憶合金が押し込み試験中に熱がどう影響するかを調べてる。
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電子の動きとそれが技術に与える影響を詳しく見てみよう。
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ひずみの中のずれが、ストレス下での素材の挙動にどう影響するか探ってみて。
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キラルナノチューブを理解すれば、クリーンエネルギーの生産が変わるかもしれない。
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新しいデータセットが、素材の特性を予測するための大規模言語モデルを評価してるよ。
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機械学習がヘテロジニアス触媒の研究をどう変えるか探る。
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金属合金における粒界が腐食に与える影響を探る。
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研究によると、圧力をかけることで熱電材料の性能が向上することがわかったよ。特にカルコパイライトがね。
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ランタンチタン酸化物の魅力的な特性とその応用の可能性を発見しよう。
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コールドスプレーはスピードで素材を結合するから、電子機器に利点があるんだ。
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熱の流れを理解することで、より良い材料や日常的な応用が改善されるんだ。
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ゲルマニウムが量子情報伝達の進展にどれだけ重要か探ってるよ。
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薄膜における電荷輸送の探求、PBTTT半導体に焦点を当てて。
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